Python 类继承 object 详解：核心特性与优势

Python 中的类都默认继承自一个特殊的类：object。你可能会好奇，这究竟有什么意义？难道不继承它，类就不能正常工作了吗？其实，object 类的存在并非可有可无，它为 Python 的类系统奠定了基础，赋予了类许多重要的能力。

不妨把 object 想象成所有类的“老祖宗”。它提供了一套通用的“技能”，这些技能是所有类都应该具备的，例如自我介绍、与其他类比较等等。通过继承 object，每个类都能自动获得这些基本技能，而无需重复定义。

object 类带来的好处

继承 object 为 Python 类带来了许多实实在在的好处：

• 通用的方法和属性： object 类定义了一些所有 Python 对象都应该具备的方法和属性，例如 __init__() 用于初始化对象，__str__() 用于将对象转换成字符串，__eq__() 用于比较两个对象是否相等等等。这些方法就像对象的“基本操作指南”，让开发者能够以统一的方式与对象交互。

• 比较和哈希： object 类提供了 __eq__() 和 __hash__() 方法，用于比较和哈希对象。这使得对象能够被用作字典的键或集合的元素。例如，你可以把一个自定义的对象作为字典的键，Python 会自动调用 __hash__() 方法计算它的哈希值，并根据哈希值将其存储在字典中。

• 反射： object 类提供了 __class__() 和 __dict__() 方法，用于获取对象的类和属性字典。这使得开发者能够在运行时检查对象的类型和属性，例如你可以通过 __class__() 方法获取一个对象的类，然后检查它是否是某个特定类的子类。

• 文档： object 类提供了 __doc__() 属性，用于存储类的文档字符串。这使得开发者能够为类编写文档，方便其他开发者理解和使用该类。例如，你可以在类的开头编写一个文档字符串，类的功能和使用方法，其他开发者可以通过 help() 函数或 IDE 的自动补全功能查看这个文档字符串。

显式继承 object

虽然 Python 会自动将所有类继承自 object，但你也可以在类定义中显式地指定 object 作为父类。这样做的好处是可以更清晰地表达类的继承关系，也方便其他开发者理解你的代码。例如：

class MyClass(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name}")

总结

继承 object 类是 Python 类系统中一个重要的机制。它为所有类提供了一套通用的方法和属性，使得 Python 对象更加灵活和易于使用。理解 object 类的作用对于深入理解 Python 面向对象编程至关重要。

常见问题解答

1. 如果我不显式继承 object 会怎么样？

在 Python 3 中，即使你不显式继承 object，你的类也会自动继承它。这是 Python 3 的默认行为。但在 Python 2 中，你需要显式继承 object 才能获得新式类的特性。

2. object 类中还有哪些其他的方法和属性？

object 类中还定义了许多其他的方法和属性，例如 __new__() 用于创建对象，__del__() 用于销毁对象，__repr__() 用于获取对象的字符串表示等等。你可以通过 dir(object) 查看 object 类中定义的所有方法和属性。

3. 如何判断一个类是否继承自 object？

你可以使用 isinstance() 函数来判断一个类是否继承自 object。例如：

class MyClass:
    pass

print(isinstance(MyClass, object))  # 输出 True

4. 继承 object 会带来什么性能上的影响吗？

继承 object 并不会带来明显的性能影响。object 类中定义的方法和属性都是非常基础的，它们的执行效率很高。

5. 我可以自定义一个类来代替 object 作为所有类的基类吗？

理论上你可以这样做，但并不推荐。object 类是 Python 类系统的基石，它被设计成所有类的通用基类。如果你自定义一个类来代替 object，可能会导致一些不可预料的问题。