《Redis实战》分布式锁疑问释疑

2024-02-15 07:00:43

前言

分布式锁作为Redis的强大特性之一，在实际应用中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨《Redis实战》第六章中分布式锁的实现，特别是针对获取超时的特性进行剖析。通过深入浅出的讲解，帮助读者理解分布式锁的原理和使用方法，从而在实际项目中游刃有余地运用这一利器。

获取超时的分布式锁

在《Redis实战》中，获取分布式锁的超时属性可以通过以下函数实现：

def acquire_lock_with_timeout(key, acquisition_timeout, lock_timeout):
    identifier = str(uuid.uuid4())

    timeout = time.time() + acquisition_timeout

    while time.time() < timeout:
        if client.set(key, identifier, nx=True, ex=lock_timeout):
            return identifier
        time.sleep(0.001)
    return False

该函数首先使用UUID生成一个唯一的标识符，并设置一个到期时间，该时间即为锁的超时时间。接下来，函数进入一个循环，在这个循环中，它不断尝试使用SETNX（set if not exists）命令来设置锁。如果成功，则函数返回标识符，表示锁已被获取。如果失败，函数将休眠0.001秒，然后重试。

疑问解析

该函数中存在一个疑惑点：在尝试获取锁时，它使用SETNX命令来确保只有一个客户端能够获取锁。然而，如果多个客户端同时尝试获取锁，可能会出现这种情况：第一个客户端尝试获取锁，但由于网络延迟或其他原因，SETNX命令返回失败。此时，第二个客户端可能会获取锁，而第一个客户端将继续在循环中重试。

为了解决这个问题，作者在函数中加入了一个超时机制。当循环运行超过acquisition_timeout时，函数将返回False，表示获取锁失败。这个超时机制可以防止客户端在发生冲突时无限期地重试。

代码示例

为了更好地理解如何使用这个函数，下面是一个获取分布式锁并设置超时的代码示例：

from redis import Redis

client = Redis(host='localhost', port=6379)

lock_key = 'my-lock'
acquisition_timeout = 5  # 5秒的获取超时时间
lock_timeout = 10  # 10秒的锁超时时间

identifier = client.acquire_lock_with_timeout(lock_key, acquisition_timeout, lock_timeout)

if identifier:
    # 执行受保护的代码块
    print('锁已获取，正在执行受保护代码')
    time.sleep(5)  # 模拟受保护代码的执行
    client.release_lock(lock_key, identifier)
else:
    print('未能获取锁')