从XXL-JOB的日志设计窥探调度系统设计中的技术内涵

写在前面

在上一篇讲了XXL-JOB二次开发后，我又将目光放到了它的日志实现上，假设让你去设计一个调度系统的日志你会怎么设计？

如果是我，我会把上下文一起响应到返回值，然后对响应值进行解码，拿到业务打的日志。为什么呢？

因为在XXL-JOB中，每个执行器都会以一个线程的方式去执行任务。

所以，每个执行器都有自己的上下文环境，如果我每次都把上下文打印到日志文件中，那无疑会给系统带来极大的性能开销，而把上下文响应到返回值后，再通过统一的日志处理模块统一打印到日志文件中，则可以有效避免这种性能开销。

而通过这种方式也可以保证日志的完整性和一致性，使日志更易于理解和分析。

总而言之，XXL-JOB的日志设计是一个非常巧妙的设计，它充分利用了Java语言的特性，实现了高性能、可靠性、扩展性俱佳的日志系统。

好了，说了这么多，我们一起来看看XXL-JOB的日志设计究竟是如何实现的。

XXL-JOB的日志设计

XXL-JOB的日志设计主要分为以下几个部分：

1. 日志收集

在XXL-JOB中，每个执行器都会以一个线程的方式去执行任务。

在每个执行器的线程中，都会有一个名为“XXL_JOB_LOGGER”的日志对象，这个日志对象负责收集执行器在执行任务过程中产生的所有日志信息。

在执行器执行任务之前，会首先调用“XXL_JOB_LOGGER.info()”方法打印一条任务开始执行的日志信息。

在执行器执行任务之后，会调用“XXL_JOB_LOGGER.info()”方法打印一条任务执行完成的日志信息。

在执行器执行任务过程中，如果遇到任何异常，则会调用“XXL_JOB_LOGGER.error()”方法打印一条任务执行失败的日志信息。

2. 日志响应

在执行器执行完任务之后，会将执行器在执行任务过程中产生的所有日志信息响应给调度中心。

调度中心在收到执行器的日志信息之后，会将其存储到数据库中。

3. 日志查询

用户可以随时通过XXL-JOB的管理界面查询执行器的日志信息。

XXL-JOB的日志查询功能非常强大，用户可以根据任务ID、任务名称、执行器ID等条件查询执行器的日志信息。

XXL-JOB的日志设计优点

XXL-JOB的日志设计具有以下优点：

• 高性能 ：通过将日志响应到返回值的方式，避免了每次打印日志都要把上下文写入日志文件中的性能开销，从而实现了高性能的日志打印。
• 可靠性 ：通过将日志存储到数据库中，确保了日志的可靠性。
• 扩展性 ：通过将日志查询功能集成到XXL-JOB的管理界面中，方便了用户查询执行器的日志信息。

XXL-JOB的日志设计缺点

XXL-JOB的日志设计也存在以下缺点：

• 日志量大 ：由于每个执行器都会将自己在执行任务过程中产生的所有日志信息响应给调度中心，因此，调度中心存储的日志量可能会非常大。
• 日志查询慢 ：由于调度中心存储的日志量可能会非常大，因此，用户查询执行器的日志信息时可能会比较慢。

结语

XXL-JOB的日志设计是一个非常巧妙的设计，它充分利用了Java语言的特性，实现了高性能、可靠性、扩展性俱佳的日志系统。

当然，XXL-JOB的日志设计也存在一些缺点，但这些缺点可以通过一些优化手段来解决。