算法新体验:探秘LeetCode第81题“搜索旋转排序数组 II”
2023-07-06 22:15:43
征服 LeetCode 81:搜索旋转排序数组 II,算法入门指南
作为一名算法初学者,你肯定听说过 LeetCode,一个必不可少的在线学习平台,帮助你提升算法技能。其中,第 81 题——“搜索旋转排序数组 II”就是一道经典的算法难题,让我们共同踏上解题之旅吧!
问题
给你一个可能有重复元素的整数数组 nums
和一个整数 target
。你的任务是找到 target
在 nums
中的下标,如果存在返回下标,否则返回 -1
。
解题思路
这道题的解题关键在于二分搜索和处理旋转数组的技巧。
步骤 1:确定旋转点
首先,我们需要找出旋转点,即数组中第一个比最后一个元素小的元素。我们可以通过二分搜索来确定这个旋转点。
步骤 2:判断 target 在哪个子数组中
确定了旋转点后,我们需要判断 target
位于数组的哪一侧。如果 target
位于旋转点右侧,那么它肯定在排序的一侧;如果 target
位于旋转点左侧,那么它可能在排序的一侧或另一侧。
步骤 3:二分搜索查找 target
在确定 target
所在的子数组后,我们就可以进行二分搜索来查找 target
的下标。
代码示例
def search(nums, target):
# 确定旋转点
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
mid = left + (right - left) // 2
if nums[mid] > nums[right]:
left = mid + 1
else:
right = mid
# 判断 target 在哪个子数组中
if nums[left] == target:
return left
elif nums[right] == target:
return right
else:
return -1
# 在确定的子数组中进行二分搜索
def binary_search(nums, target, left, right):
while left <= right:
mid = left + (right - left) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
# 主函数
if __name__ == "__main__":
nums = [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2]
target = 0
result = search(nums, target)
print(result)
注意事项
- 在判断
target
所在子数组时,需要处理target
等于nums[left]
和nums[right]
的特殊情况。 - 在二分搜索查找
target
时,需要处理left
等于right
的特殊情况。
总结
通过解决 LeetCode 81 题,“搜索旋转排序数组 II”,我们可以加深对二分搜索算法的理解,并掌握处理旋转数组的技巧。
常见问题解答
1. 如何确定旋转点?
通过二分搜索,找出第一个比最后一个元素小的元素。
2. 为什么需要判断 target 在哪个子数组中?
因为数组被旋转了,我们需要知道 target
位于排序的一侧还是另一侧。
3. 如何处理 target 等于 nums[left] 和 nums[right] 的情况?
在判断 target
所在子数组时,需要特殊处理这种情况。
4. 如何处理 left 等于 right 的情况?
在二分搜索查找 target
时,需要特殊处理这种情况,避免死循环。
5. 为什么这道题是中等难度的?
因为需要同时使用二分搜索和处理旋转数组的技巧,对算法基础有一定的要求。