状态模式 vs. 策略模式：都是设计模式，到底哪一个好？

2023-05-19 08:35:52

状态模式与策略模式：深入比较

导语

设计模式是软件开发中的宝贵工具，可以帮助我们解决常见问题，创建可维护且可重用的代码。两种流行的行为设计模式——状态模式和策略模式——可以大大提升代码的灵活性。本文将深入探讨这两种模式，揭示它们的异同，并提供指导，帮助你根据具体需求做出正确的选择。

状态模式简介

状态模式是一种设计模式，它允许一个对象在内部状态改变时改变其行为。它通过创建不同的状态类来表示对象的各种状态，然后将对象的行为委派给当前状态类。

优点：

代码的可读性高： 状态模式将对象的不同状态分离成不同的类，这使得代码更易于理解和维护。
提高重用性： 状态类可以轻松地在其他对象中重用，从而提高代码的可重用性。

缺点：

复杂性： 如果一个对象有许多不同的状态，状态模式可能会导致代码变得复杂。
可测试性： 由于状态模式将行为分散到多个状态类中，它可能会导致代码难以测试。

代码示例：

class LightSwitch:
    def __init__(self):
        self.state = OffState()

    def on(self):
        self.state = OnState()

    def off(self):
        self.state = OffState()

    def click(self):
        self.state.click(self)

class OnState:
    def click(self, light_switch):
        light_switch.off()

class OffState:
    def click(self, light_switch):
        light_switch.on()

策略模式简介

策略模式是一种设计模式，它允许你将算法或行为封装成独立的类，以便可以轻松地更换或重用这些算法或行为。它通过创建不同的策略类来表示不同的算法或行为，然后将客户端对象的算法或行为委派给当前策略类。

优点：

灵活性： 策略模式允许你轻松地在运行时更改算法或行为，从而提高代码的灵活性。
可重用性： 策略类可以轻松地在其他对象中重用，从而提高代码的可重用性。

缺点：

复杂性： 如果一个程序有多种不同的算法或行为，策略模式可能会导致代码变得复杂。
可测试性： 由于策略模式将算法或行为分散到多个策略类中，它可能会导致代码难以测试。

代码示例：

class Context:
    def __init__(self, strategy):
        self.strategy = strategy

    def execute_strategy(self):
        self.strategy.execute()

class StrategyA:
    def execute(self):
        print("Executing Strategy A")

class StrategyB:
    def execute(self):
        print("Executing Strategy B")