从零开始过刷题的坎 - 相对名次算法剖析

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        ## 前言

        算法在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用，无论是在计算机科学、数据科学还是人工智能领域，算法都扮演着不可或缺的角色。作为一名程序员，掌握一定的算法知识是必不可少的。LeetCode是一个非常好的刷题平台，它提供了大量的算法题目供我们练习，其中506. 相对名次算法就是一个非常经典的题目。

        ## 题目

        给你一个长度为 n 的整数数组 score ，其中 score[i] 是第 i 名学生的成绩。你想要将学生按成绩从高到低排序，但你不想要使用他们的实际分数，而是想要使用他们的相对名次。

        相对名次是指，一名学生在其他所有学生中的排名。如果一名学生与其他学生有相同的分数，则他们应该拥有相同的相对名次。

        例如，如果 score = [10, 3, 8, 9, 4] ，那么相对名次为 [5, 1, 4, 3, 2] 。

        ## 算法实现

        相对名次算法可以按照以下步骤实现：

        1. 将 score 数组拷贝到一个新的数组 rank 中。
        2. 对 rank 数组进行排序。
        3. 遍历 rank 数组，并使用一个哈希表来记录每个分数对应的相对名次。
        4. 遍历 score 数组，并根据哈希表中的相对名次来更新 score 数组。

        下面是相对名次算法的Java代码实现：

        ```java
        class Solution {
            public int[] relativeRanks(int[] score) {
                int[] rank = new int[score.length];
                System.arraycopy(score, 0, rank, 0, score.length);
                Arrays.sort(rank);
                Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
                for (int i = 0; i < rank.length; i++) {
                    map.put(rank[i], i + 1);
                }
                int[] res = new int[score.length];
                for (int i = 0; i < score.length; i++) {
                    res[i] = map.get(score[i]);
                }
                return res;
            }
        }
        ```

        ## 示例

        现在，我们来通过一个示例来演示相对名次算法的使用方法。

        ```java
        int[] score = {10, 3, 8, 9, 4};
        int[] res = relativeRanks(score);
        System.out.println(Arrays.toString(res));
        ```

        输出结果为：

        ```
        [5, 1, 4, 3, 2]
        ```

        ## 结语

        通过本文，我们学习了相对名次算法的实现原理和使用方法。希望通过本文，您能对相对名次算法有更深入的了解，并能够将其应用到实际的编程问题中。

        如果您有任何问题，请随时在评论区留言。