2 行代码帮你搞定自动化测试的文字识别

见解分享

2023-12-07 07:54:03

使用 2 行代码在自动化测试中实现文字识别

在自动化测试中，图像识别是必不可少的，它可以让测试用例识别目标元素在界面中的位置。然而，传统的图像识别框架并不能识别图像中的文字，从而限制了自动化测试的范围。

本篇文章将介绍如何使用 Airtest 和 Tesseract-OCR 这两款开源工具，在自动化测试中轻松实现文字识别，让你的测试用例更上一层楼。

前置条件

在开始之前，你需要准备好以下软件：

Python 3
Airtest
Tesseract-OCR

请按照相应软件的安装指南完成安装。

Airtest 和 Tesseract-OCR 简介

Airtest 是一款基于图像识别原理的跨平台 UI 自动化测试框架，它能够识别截图中元素的位置。

Tesseract-OCR 是一款免费的开源图像 OCR 文字识别软件，可以识别图像中的文字。

集成 Tesseract-OCR 到 Airtest

为了在 Airtest 中使用 Tesseract-OCR，需要执行以下步骤：

使用 pip 安装 pytesseract：
```
pip install pytesseract
```
将 Tesseract-OCR 的可执行文件添加到环境变量 PATH 中。
在 Airtest 脚本中导入 pytesseract：
```
import pytesseract
```

使用代码实现文字识别

现在，让我们用代码来实现文字识别：

from airtest.core.api import *

# Tesseract-OCR 可执行文件路径
tesseract_path = "/path/to/tesseract"

# 初始化 Tesseract-OCR
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = tesseract_path

# 截取图片并进行文字识别
screen = GfxCapture()
image = screen.get_screen_shot("path/to/image.png")
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image))

# 使用识别出的文字进行操作
print(text)

完整示例

下面是一个完整的示例，演示了如何使用 Airtest 和 Tesseract-OCR 进行文字识别：

from airtest.core.api import *
import pytesseract

# Tesseract-OCR 可执行文件路径
tesseract_path = "/path/to/tesseract"

# 初始化 Tesseract-OCR
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = tesseract_path

# 定义待测试应用的包名
app_package = "com.example.app"

# 启动应用
start_app(app_package)

# 截取图片并进行文字识别
screen = GfxCapture()
image = screen.get_screen_shot("path/to/image.png")
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image))

# 验证识别出的文字
assert "识别出来的文字" in text

# 停止应用
stop_app(app_package)