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N 叉树后序遍历:理解原理、掌握算法

后端

深入浅出,理解后序遍历的精髓

后序遍历是一种对树结构进行遍历的方式,其顺序为:先访问左右子树,再访问根节点。这种遍历方式可以帮助我们了解树的结构,并对树中的元素进行操作。

递归算法:简单易懂,但效率不高

def postorder_traversal_recursive(root):
    if root is None:
        return

    for child in root.children:
        postorder_traversal_recursive(child)

    print(root.val)

非递归算法:效率更高,但理解起来更复杂

def postorder_traversal_iterative(root):
    stack = [root]
    visited = set()

    while stack:
        node = stack[-1]

        if all(child in visited for child in node.children):
            print(node.val)
            visited.add(node)
            stack.pop()
        else:
            for child in reversed(node.children):
                if child not in visited:
                    stack.append(child)
                    break

通用非递归算法:一劳永逸,适用于所有树结构

def postorder_traversal_general(root):
    stack = [(root, False)]

    while stack:
        node, visited = stack.pop()

        if not visited:
            stack.append((node, True))
            for child in reversed(node.children):
                stack.append((child, False))
        else:
            print(node.val)

结语

后序遍历是一种对树结构进行遍历的方式,其顺序为:先访问左右子树,再访问根节点。这种遍历方式可以帮助我们了解树的结构,并对树中的元素进行操作。

递归算法和非递归算法都是实现后序遍历的有效方法,递归算法简单易懂,但效率不高;非递归算法效率更高,但理解起来更复杂。通用非递归算法则适用于所有树结构,一劳永逸。