返回
N 叉树后序遍历:理解原理、掌握算法
后端
2023-09-11 03:35:08
深入浅出,理解后序遍历的精髓
后序遍历是一种对树结构进行遍历的方式,其顺序为:先访问左右子树,再访问根节点。这种遍历方式可以帮助我们了解树的结构,并对树中的元素进行操作。
递归算法:简单易懂,但效率不高
def postorder_traversal_recursive(root):
if root is None:
return
for child in root.children:
postorder_traversal_recursive(child)
print(root.val)
非递归算法:效率更高,但理解起来更复杂
def postorder_traversal_iterative(root):
stack = [root]
visited = set()
while stack:
node = stack[-1]
if all(child in visited for child in node.children):
print(node.val)
visited.add(node)
stack.pop()
else:
for child in reversed(node.children):
if child not in visited:
stack.append(child)
break
通用非递归算法:一劳永逸,适用于所有树结构
def postorder_traversal_general(root):
stack = [(root, False)]
while stack:
node, visited = stack.pop()
if not visited:
stack.append((node, True))
for child in reversed(node.children):
stack.append((child, False))
else:
print(node.val)
结语
后序遍历是一种对树结构进行遍历的方式,其顺序为:先访问左右子树,再访问根节点。这种遍历方式可以帮助我们了解树的结构,并对树中的元素进行操作。
递归算法和非递归算法都是实现后序遍历的有效方法,递归算法简单易懂,但效率不高;非递归算法效率更高,但理解起来更复杂。通用非递归算法则适用于所有树结构,一劳永逸。