10分钟掌握MySQL执行计划，数据库优化轻松搞定！

在数据库优化中，优化SQL语句是永恒的话题。慢查询是制约数据库性能的罪魁祸首，而找出慢查询并对其进行优化，是DBA和数据工程师每天必做的事情。

MySQL提供了EXPLAIN命令，可以帮助我们查看SQL语句的执行计划。通过分析执行计划，我们可以了解到MySQL优化器是如何执行SQL语句的，从而找到优化SQL语句的思路。

一、什么是执行计划

执行计划，顾名思义，就是MySQL优化器为执行SQL语句而制定的计划。它了MySQL优化器将如何使用索引、表连接以及其他优化技术来执行SQL语句。

二、如何查看执行计划

要查看执行计划，可以使用EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的语法如下：

EXPLAIN [FORMAT=tree | JSON] sql_statement;

• FORMAT选项指定执行计划的格式，可以是tree（树形格式）或JSON（JSON格式）。
• sql_statement是要解释的SQL语句。

三、执行计划的组成

执行计划通常包括以下几个部分：

• id ：执行计划中每个步骤的唯一标识符。
• select_type ：select语句的类型，例如SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY等。
• table ：表名。
• partitions ：如果表被分区，则显示分区信息。
• type ：访问类型，例如ALL、index、range等。
• possible_keys ：可能使用的索引。
• key ：实际使用的索引。
• key_len ：使用的索引长度。
• ref ：索引列与查询条件的比较方式。
• rows ：预计要扫描的行数。
• filtered ：过滤的行数百分比。
• Extra ：其他信息，例如Using index、Using temporary table等。

四、如何分析执行计划

分析执行计划时，需要关注以下几个关键点：

• 访问类型 ：访问类型决定了MySQL优化器如何访问数据。ALL表示全表扫描，index表示使用索引扫描，range表示使用范围索引扫描，ref表示使用唯一索引扫描等。一般来说，索引扫描和范围索引扫描比全表扫描要快得多。
• 实际使用的索引 ：如果SQL语句使用了索引，则key列会显示实际使用的索引。如果没有使用索引，则key列会显示NULL。
• 预计要扫描的行数 ：rows列显示了MySQL优化器估计要扫描的行数。这个值可以帮助我们判断SQL语句的执行效率。如果预计要扫描的行数太多，则需要考虑优化SQL语句。
• 过滤的行数百分比 ：filtered列显示了过滤的行数百分比。这个值可以帮助我们判断索引的有效性。如果过滤的行数百分比很低，则说明索引不太有效，需要考虑使用其他索引或优化SQL语句。

五、如何优化执行计划

如果执行计划显示SQL语句的执行效率较低，则需要考虑优化SQL语句。以下是一些常见的优化方法：

• 添加索引 ：如果SQL语句没有使用索引，则可以考虑添加索引。索引可以帮助MySQL优化器更快地找到所需的数据。
• 优化索引 ：如果SQL语句使用了索引，但执行效率仍然较低，则可以考虑优化索引。例如，可以将复合索引的列顺序调整为与查询条件的顺序一致。
• 使用覆盖索引 ：覆盖索引是指包含查询所有列的索引。如果SQL语句使用了覆盖索引，则MySQL优化器可以直接从索引中获取数据，而无需访问表。这可以大大提高SQL语句的执行效率。
• 优化SQL语句 ：如果SQL语句本身存在问题，则需要对其进行优化。例如，可以将子查询重写为连接查询，或者将多个SQL语句合并为一个SQL语句。

六、总结

执行计划是MySQL优化器为执行SQL语句而制定的计划。通过分析执行计划，我们可以了解到MySQL优化器是如何执行SQL语句的，从而找到优化SQL语句的思路。

优化执行计划的方法有很多，包括添加索引、优化索引、使用覆盖索引以及优化SQL语句等。通过这些优化方法，我们可以提高SQL语句的执行效率，从而提高数据库的性能。