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基于Requests库和XPath从京东提取数据的技巧

闲谈

内容

1. 介绍

  • 什么是网络爬虫?
  • 网络爬虫的分类
  • 网络爬虫的工作原理
  • 网络爬虫的用途

2. Requests库简介

  • Requests库的功能
  • Requests库的安装
  • Requests库的使用方法

3. XPath简介

  • XPath是什么?
  • XPath的语法
  • XPath的函数
  • XPath的使用方法

4. 利用Requests库和XPath爬取京东数据

  • 确定要爬取的目标数据
  • 发送HTTP请求获取目标网页的HTML代码
  • 使用XPath解析HTML代码提取目标数据
  • 将目标数据保存到电子表格中

5. 实例操作:爬取京东手机商品信息

  • 代码实现
  • 运行结果

6. 总结

1. 介绍

1.1 什么是网络爬虫?

网络爬虫,也称为网络蜘蛛、网络机器人,是一种按照一定规则自动抓取网络信息的程序或脚本。网络爬虫通常用于收集网络上的公开数据,如新闻、博客文章、产品信息、价格信息等。

1.2 网络爬虫的分类

网络爬虫可以按不同的标准进行分类,常用的分类方法有:

  • 按工作方式分类 :可以分为广度优先爬虫和深度优先爬虫。广度优先爬虫会先抓取一个网页的所有链接,然后再抓取这些链接指向的网页,以此类推。深度优先爬虫会先抓取一个网页,然后再抓取这个网页上所有链接指向的网页,以此类推。
  • 按抓取目标分类 :可以分为通用爬虫和垂直爬虫。通用爬虫会抓取各种类型的网页,而垂直爬虫只抓取特定类型的网页,如新闻爬虫、博客爬虫、商品爬虫等。

1.3 网络爬虫的工作原理

网络爬虫的工作原理通常如下:

  1. 首先,网络爬虫会从一个种子URL开始抓取。
  2. 然后,网络爬虫会解析种子URL指向的网页,并从中提取出所有链接。
  3. 接下来,网络爬虫会将这些链接加入到一个队列中。
  4. 然后,网络爬虫会从队列中取出一个链接,并发送一个HTTP请求到该链接对应的网页。
  5. 当网络爬虫收到网页的响应后,它会解析网页的内容,并从中提取出所需的数据。
  6. 最后,网络爬虫会将提取到的数据存储起来。

1.4 网络爬虫的用途

网络爬虫的用途非常广泛,包括:

  • 搜索引擎 :网络爬虫是搜索引擎的基础,它们会抓取网络上的网页,并从中提取出关键词、标题、摘要等信息,以便用户在搜索时能够快速找到所需的信息。
  • 数据挖掘 :网络爬虫可以用来收集网络上的公开数据,如新闻、博客文章、产品信息、价格信息等。这些数据可以用于数据分析、市场研究、商业决策等。
  • 网络监控 :网络爬虫可以用来监控网络上的变化,如网站的更新、价格的变化、舆论的变化等。
  • 反欺诈 :网络爬虫可以用来检测网络上的欺诈行为,如虚假评论、假冒产品等。
  • 网络安全 :网络爬虫可以用来检测网络上的安全漏洞,如SQL注入漏洞、跨站脚本漏洞等。

2. Requests库简介

2.1 Requests库的功能

Requests库是一个功能强大的HTTP库,它可以用来发送HTTP请求、接收HTTP响应、解析HTTP响应等。Requests库的主要功能包括:

  • 发送HTTP请求 :Requests库可以发送各种类型的HTTP请求,如GET请求、POST请求、PUT请求、DELETE请求等。
  • 接收HTTP响应 :Requests库可以接收HTTP响应,并将其解析为Python对象。
  • 解析HTTP响应 :Requests库可以解析HTTP响应,并提取出HTTP响应头、HTTP响应体等信息。
  • 设置HTTP请求头 :Requests库可以设置HTTP请求头,如User-Agent、Content-Type等。
  • 设置HTTP请求参数 :Requests库可以设置HTTP请求参数,如查询参数、表单参数等。
  • 设置HTTP请求超时时间 :Requests库可以设置HTTP请求超时时间,以便在超时时自动取消请求。

2.2 Requests库的安装

Requests库可以通过pip命令进行安装:

pip install requests

2.3 Requests库的使用方法

Requests库的使用方法非常简单,只需要以下几步即可:

  1. 首先,需要导入Requests库:
import requests
  1. 然后,需要创建一个Requests会话对象:
session = requests.Session()