2020 年软件测试的兴起：关注持续测试

在 2020 年，随着 DevOps、人工智能和云计算等技术的持续兴起，软件测试领域将发生重大转变。本文将探讨塑造 2020 年软件测试格局的关键趋势，重点关注持续测试如何提高软件质量和开发速度。

持续测试：质量与速度的融合

持续测试是将测试活动集成到整个软件开发生命周期 (SDLC) 的一种方法。它使团队能够在开发的早期阶段识别和修复问题，从而缩短交付周期并提高质量。

在 2020 年，持续测试将继续成为主流，因为它提供了以下优势：

• 更快的反馈循环： 持续测试使团队能够快速获取有关软件质量的反馈，从而能够在早期发现和修复问题。
• 提高质量： 通过在整个 SDLC 中进行测试，持续测试可以帮助团队提高软件的整体质量。
• 降低成本： 通过早期发现问题，持续测试可以帮助团队避免昂贵的返工和延迟。

DevOps 和测试的融合

DevOps 是一种软件开发方法，它强调开发和运营团队之间的协作。它通过自动化和持续测试来实现更快的软件交付。

在 2020 年，DevOps 和测试的融合将继续加速。这种融合使团队能够：

• 打破孤岛： DevOps 和测试的融合有助于打破开发和运营团队之间的孤岛，从而实现更顺畅的软件交付。
• 提高效率： 自动化和持续测试可以提高测试和交付过程的效率。
• 提高质量： 通过在整个 SDLC 中进行测试，DevOps 和测试的融合可以提高软件的整体质量。

人工智能在测试中的兴起

人工智能 (AI) 正在对各个行业产生重大影响，软件测试也不例外。人工智能可以用于自动化测试、提高测试覆盖率和识别复杂缺陷。

在 2020 年，人工智能在测试中的应用将继续增长。这种增长是由以下因素推动的：

• 自动化测试： 人工智能可以自动化繁琐的手动测试任务，释放测试人员的时间来专注于更战略性的任务。
• 提高测试覆盖率： 人工智能可以帮助团队提高测试覆盖率，识别手动测试可能遗漏的缺陷。
• 识别复杂缺陷： 人工智能可以识别复杂缺陷，这些缺陷可能难以通过传统测试方法检测到。

云测试的兴起

云测试是一种利用云计算资源进行软件测试的方法。它使团队能够访问可扩展、按需的测试环境，而无需投资昂贵的内部基础设施。

在 2020 年，云测试的采用将继续增长。这种增长是由以下因素推动的：

• 可扩展性： 云测试提供了可扩展的测试环境，使团队能够根据需要调整测试规模。
• 成本效益： 云测试可以帮助团队节省成本，因为他们只需为他们使用的资源付费。
• 访问广泛的设备： 云测试提供对广泛的设备和平台的访问，使团队能够在现实世界条件下测试其软件。

移动测试的重要性

随着移动设备使用量的不断增长，移动测试变得越来越重要。移动测试确保软件在各种移动设备和平台上都能正常运行。

在 2020 年，移动测试将继续成为一个重要的趋势。这种趋势是由以下因素推动的：

• 移动设备的普及： 移动设备的使用量持续增长，使得移动测试至关重要。
• 设备和平台的多样性： 存在各种各样的移动设备和平台，需要测试软件以确保其跨平台兼容性。
• 安全风险： 移动设备易受安全威胁，因此需要对其进行测试以识别和缓解漏洞。

安全测试的必要性

随着软件变得越来越复杂，安全测试变得越来越重要。安全测试确保软件不受安全漏洞和威胁的影响。

在 2020 年，安全测试将继续是一个重要的趋势。这种趋势是由以下因素推动的：

• 网络威胁的增加： 网络威胁的数量和复杂性都在增加，使得安全测试至关重要。
• 法规遵从性： 许多行业都有法规要求安全测试，以保护敏感数据。
• 声誉风险： 安全漏洞可能会对组织的声誉造成重大损害，使得安全测试至关重要。