DataLeap开放平台助力直播实时数仓构建，赋能发布管控场景

后端

2023-08-11 17:45:59

字节跳动的直播实时数仓：利用 DataLeap 实现高时效性与高扩展性

随着数字化时代的飞速发展，实时数据分析的重要性日益凸显。 对于像字节跳动这样的企业而言，实时处理和分析庞大的直播数据以满足发布管控的需求至关重要。

挑战与机遇

字节跳动的直播场景面临着以下挑战：

海量数据： 每天产生数百万条直播数据，对数据处理能力提出了巨大要求。
复杂的数据类型： 包括视频流、聊天记录、礼物信息等，需要对不同类型数据进行处理。
高时效性要求： 需要实时获取和处理数据，满足业务需求。

然而，实时数仓的出现为应对这些挑战提供了机遇：

满足时效性需求： 实时数仓能够即时获取和处理数据，为业务提供最新的洞察力。
提高业务效率： 实时数仓有助于快速识别问题和做出决策，从而提高效率。
推动业务创新： 为创新提供了数据支持，帮助探索新的增长点。

DataLeap 开放平台：直播实时数仓的构建助力

DataLeap 开放平台是一个全面的数据管理平台， 为字节跳动提供了从数据收集到分析和展示的端到端解决方案。

数据采集： 支持多种数据源接入，确保数据源的全面性。
数据存储： 提供本地和云存储选项，满足不同场景的存储需求。
数据处理： 强大的数据处理工具，满足数据清洗、转换和建模等需求。
数据分析： 丰富的分析工具，支持数据可视化、机器学习和统计分析。
数据展示： 提供仪表板和报表，让数据一目了然。

通过 DataLeap，字节跳动构建了直播实时数仓，满足了直播场景对数据时效性、扩展性和安全性的高要求。

在发布管控场景中的应用

直播实时数仓在字节跳动的发布管控场景中发挥着至关重要的作用：

实时监控： 监控直播数据，即时发现问题并发出警报，保障直播顺畅。
流量分析： 分析直播流量，了解流量分布和观众画像，优化直播策略。
内容分析： 分析直播内容，了解观众喜好，提供内容推荐建议。
风险控制： 识别违规内容，及时处理，确保直播安全性和合规性。

DataLeap 赋能字节跳动，为其发布管控场景提供了强有力的数据支持， 帮助企业保障直播安全、提升直播效果，推动业务快速发展。

代码示例

import json
import requests

# DataLeap API URL
dataleap_url = "https://dataleap.byteoversea.com/api/v1/query"

# API Key
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Create a session
session = requests.Session()

# Set the API key header
session.headers["Authorization"] = f"Bearer {api_key}"

# Example query to get live streaming data
query = """
SELECT
  user_id,
  room_id,
  gift_id,
  gift_name,
  gift_count,
  create_time
FROM live_streaming_table
WHERE create_time > '2023-03-08 00:00:00'
"""

# Execute the query
response = session.post(dataleap_url, json={"query": query})

# Parse the response
response_data = json.loads(response.text)

# Iterate over the results
for row in response_data["data"]["rows"]:
  print(row)