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力扣刷题之链表篇之链表相交巧妙运用哈希表完美解答

后端

六六力扣刷题链表之链表相交

当两个链表相交时,找到它们的交点至关重要。凭借巧妙的哈希表使用,我们可以轻松找到两个链表的相交节点,而无需对链表进行复杂的遍历。本文将深入探究这一哈希表解法,提供清晰的步骤和示例代码,使您轻松掌握这一算法。

前言

作为算法学习的入门级内容,力扣刷题是一个非常棒的学习平台,不仅能提供大量的题目供你练习,还能让你在完成题目后获得成就感,从而激发你的学习热情。在力扣刷题的过程中,链表问题是一个比较常见的题型,而链表相交又是链表问题中的经典题目。本文将着重讲解链表相交问题的哈希表解法。

哈希表解法

哈希表是一种数据结构,它允许您根据键快速查找值。我们可以利用哈希表的这一特性来解决链表相交问题。具体来说,我们可以将第一个链表的所有节点存储在哈希表中,然后遍历第二个链表,如果我们在哈希表中找到了某个节点,那么它就是两个链表的交点。

步骤和代码示例

  1. 哈希表存储第一个链表的所有节点。
def find_intersection(head1, head2):
  """
  找到两个链表的交点。

  参数:
    head1 (ListNode): 第一个链表的头节点。
    head2 (ListNode): 第二个链表的头节点。

  返回:
    ListNode: 两个链表的交点,如果不存在则返回 None。
  """

  # 创建一个哈希表来存储第一个链表的所有节点。
  hash_table = {}

  # 遍历第一个链表,将每个节点存储在哈希表中。
  current = head1
  while current is not None:
    hash_table[current] = True
    current = current.next

  # 遍历第二个链表,如果我们在哈希表中找到了某个节点,那么它就是两个链表的交点。
  current = head2
  while current is not None:
    if current in hash_table:
      return current
    current = current.next

  # 两个链表没有交点。
  return None
  1. 遍历第二个链表,如果我们在哈希表中找到了某个节点,那么它就是两个链表的交点。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n + m),其中 n 和 m 分别是第一个链表和第二个链表的长度。
  • 空间复杂度:O(n),因为我们使用哈希表来存储第一个链表的所有节点。

总结

在本文中,我们讨论了如何使用哈希表解决链表相交问题。这种方法简单易懂,而且效率很高。如果您正在学习算法,那么我强烈推荐您尝试一下这种方法。