傻瓜都能学会！手把手教你实现一个深拷贝

前端

2023-07-22 17:20:24

深入浅出：深拷贝与浅拷贝

前言

对象复制在编程中至关重要，而深拷贝与浅拷贝则是两种常用的复制方式。为了帮助大家更深入地理解二者，我们将展开讨论，从概念解释到手把手实现深拷贝函数。

深拷贝与浅拷贝：概念区别

浅拷贝 只复制对象的引用，即只复制指向原始对象内存地址的指针。如果原始对象中的某个属性指向另一个对象，那么浅拷贝后，新对象中的对应属性也将指向原始对象的该属性。

深拷贝 则复制对象的全部数据，包括所有属性和方法，以及指向其他对象的属性所指向的对象本身。深拷贝后，新对象与原始对象独立，完全没有内存关联。

深拷贝与浅拷贝：适用场景

深拷贝适用于复制复杂对象，例如包含嵌套对象或引用其他对象的类实例。这样可以确保新对象完全独立，不受原始对象影响。

浅拷贝适用于复制简单对象，例如没有嵌套对象或只包含基本数据类型的对象。使用浅拷贝可以节省内存，并且对于简单对象来说，与深拷贝没有本质区别。

手写一个简单的深拷贝函数

以下是用 Python 编写的深拷贝函数：

def deep_copy(obj):
    """
    创建一个对象的深拷贝。

    参数：
        obj: 要复制的对象。

    返回：
        一个对象的深拷贝。
    """

    # 创建一个新对象。
    new_obj = type(obj)()

    # 遍历原始对象的属性。
    for attr in dir(obj):
        # 检查该属性是否是一个对象。
        if isinstance(getattr(obj, attr), object):
            # 如果是，那么递归地复制该属性。
            setattr(new_obj, attr, deep_copy(getattr(obj, attr)))
        else:
            # 如果不是，那么直接将其复制到新的对象中。
            setattr(new_obj, attr, getattr(obj, attr))

    # 返回一个对象的深拷贝。
    return new_obj