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Python Dataframe 中指定行列的获取秘籍

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深入剖析 Python Dataframe 中的行列数据获取

作为数据科学家和分析师，我们经常需要处理各种数据，其中 Pandas Dataframe 是我们必不可少的工具。Dataframe 以表格格式组织数据，使我们能够轻松地操纵和分析数据。在本文中，我们将深入探讨 Python Dataframe 中指定行列数据的获取方法，包括索引、切片、loc 和 iloc 函数。

索引

索引是获取指定行列数据最基本的方法。我们可以使用行索引和列索引来指定要获取的数据。行索引表示行号，列索引表示列名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 Dataframe
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary', 'Bob'],
                   'Age': [20, 25, 30]})

# 使用行索引获取指定行的数据
print(df.loc[0])  # 输出：Name: John  Age: 20

# 使用列索引获取指定列的数据
print(df.loc[:, 'Age'])  # 输出：0    20
                              # 1    25
                              # 2    30
                              # Name: Age, dtype: int64

切片

切片是另一种获取指定行列数据的方法。我们可以使用行切片和列切片来指定要获取的数据。行切片表示行范围，列切片表示列范围。例如：

# 使用行切片获取指定行的数据
print(df.loc[0:2])  # 输出：   Name  Age
                           # 0  John   20
                           # 1  Mary   25

# 使用列切片获取指定列的数据
print(df.loc[:, 'Name':'Age'])  # 输出：   Name  Age
                              # 0  John   20
                              # 1  Mary   25
                              # 2  Bob    30

loc 和 iloc

loc 和 iloc 是 Pandas 中用来获取指定行列数据的两个函数。这两个函数的功能基本相同，但用法略有不同。

  • loc ：loc 函数使用行索引和列索引来指定要获取的数据。
  • iloc ：iloc 函数使用行号和列号来指定要获取的数据。
# 使用 loc 函数获取指定行和列的数据
print(df.loc[[0, 2], 'Name'])  # 输出：0    John
                                   # 2    Bob
                                   # Name: Name, dtype: object

# 使用 iloc 函数获取指定行和列的数据
print(df.iloc[[0, 2], [0, 1]])  # 输出：   Name  Age
                                     # 0  John   20
                                     # 2  Bob    30

总结

在本文中，我们探讨了 Python Dataframe 中指定行列数据的获取方法。我们学习了如何使用索引、切片、loc 和 iloc 函数来获取指定行列的数据。这些方法使我们能够高效地操作和分析 Pandas 中的数据。

常见问题解答

  1. 如何获取 Dataframe 中特定行的所有数据？

    • 使用行索引或行切片，例如：df.loc[0] 或 df.loc[0:2]。

  2. 如何获取 Dataframe 中特定列的所有数据？

    • 使用列索引或列切片，例如：df.loc[:, 'Age'] 或 df.loc[:, 'Name':'Age']。

  3. loc 和 iloc 函数有什么区别？

    • loc 函数使用行索引和列索引，而 iloc 函数使用行号和列号。

  4. 我可以使用索引和切片组合来获取数据吗？

    • 是的，可以使用索引和切片组合来获取特定行列的数据，例如：df.loc[[0, 2], 'Name':'Age']。

  5. 为什么我使用 loc 或 iloc 函数时得到的是 NaN 值？

    • NaN 值表示缺失值，可能是因为所请求的数据不存在或未定义。