巧用哈希表，删除链表重复结点

在编程实践中，我们时常会遇到链表操作的问题。链表的优点在于插入和删除操作高效，但其也存在一些缺点，比如查找操作相对耗时。因此，在实际开发中，我们往往会结合其他数据结构来提高链表的性能。

哈希表 （也称散列表）是一种以键值对存储数据的结构，其具有快速查找的优势。在处理链表问题时，哈希表可以派上用场，帮助我们高效地查找和删除重复结点。

具体实现步骤如下：

1. 遍历链表，将每个结点的值作为哈希表的键，结点本身作为哈希表的值。
2. 继续遍历链表，对于每个结点，检查其值是否已经在哈希表中。
3. 如果该值不在哈希表中，则将该结点添加到哈希表中。
4. 如果该值已经在哈希表中，则表明该结点为重复结点，将其删除。

代码示例：

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def deleteDuplicates(self, head: ListNode) -> ListNode:
        hashtable = {}
        cur = head
        pre = None
        while cur:
            if cur.val not in hashtable:
                hashtable[cur.val] = cur
                if pre:
                    pre.next = cur
                pre = cur
            cur = cur.next
        if pre:
            pre.next = None
        return head

时间复杂度分析：

上述算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为链表的长度。这是因为我们遍历链表两次，第一次遍历将结点值添加到哈希表中，第二次遍历检查结点是否重复。

空间复杂度分析：

算法的空间复杂度也为 O(n)，这是因为哈希表中最多存储 n 个结点。

使用哈希表删除链表中重复结点的方法具有以下优点：

• 查找效率高： 哈希表具有快速查找的特性，使得我们能够高效地判断结点是否重复。
• 操作简单： 算法的实现步骤清晰，易于理解和实现。

需要注意的是：

• 该算法只适用于链表中结点值的数据类型可以作为哈希表的键。
• 算法不能删除尾部重复的结点。

总之，哈希表在处理链表问题时可以发挥重要作用，通过巧妙利用哈希表的特性，我们可以高效地解决链表中的重复结点问题。