HADOOP-Yarn集群界面UI指标项解读与资源配置策略

后端

2023-06-03 02:34:26

深入了解 Hadoop-Yarn 集群监控指标

在管理分布式 Hadoop-Yarn 集群时，深入了解集群指标至关重要。Hadoop-Yarn 集群界面 UI 提供了丰富的指标，可以帮助我们全面了解集群的运行状况和资源利用情况。

集群资源指标

集群资源指标提供集群中可用、已用和空闲资源的概览，包括内存、CPU 和磁盘空间。

总资源： 表示集群中所有节点的总可用资源。
已用资源： 指示正在使用的资源量，包括正在运行的任务和服务。
空闲资源： 展示未被使用的资源量，可用于新任务或扩展现有任务。

节点资源指标

节点资源指标深入了解各个节点的资源使用情况。

节点内存使用率： 显示每个节点的内存使用百分比。
节点 CPU 使用率： 反映每个节点 CPU 使用百分比。
节点磁盘使用率： 指示每个节点磁盘空间使用百分比。

任务资源指标

任务资源指标跟踪单个任务的资源利用。

任务内存使用量： 表示任务当前使用的内存量。
任务 CPU 使用量： 显示任务正在使用的 CPU 量。
任务磁盘使用量： 指示任务正在使用的磁盘空间量。

应用资源指标

应用资源指标汇总了运行多个任务的应用的资源使用情况。

应用内存使用量： 反映应用当前使用的内存量。
应用 CPU 使用量： 表示应用正在使用的 CPU 量。
应用磁盘使用量： 指示应用正在使用的磁盘空间量。

作业资源指标

作业资源指标提供正在运行的作业的资源使用概览。

作业内存使用量： 表示作业当前使用的内存量。
作业 CPU 使用量： 显示作业正在使用的 CPU 量。
作业磁盘使用量： 指示作业正在使用的磁盘空间量。

Hadoop-Yarn 集群资源配置策略

为了优化集群资源利用，需要对资源进行合理配置。以下是一些关键策略：

合理设置集群资源： 根据实际需求设置集群的内存、CPU 和磁盘空间资源，以满足任务和应用的要求。
优化资源分配算法： Hadoop-Yarn 提供了公平调度、容量调度和优先级调度等算法，选择最适合特定工作负载的算法。
合理设置任务资源限制： 为任务设置适当的内存、CPU 和磁盘空间限制，以满足其需求，同时避免浪费资源。
优化作业资源分配： 合理分配作业的资源，确保所有任务都能获得所需的资源，同时避免过量分配。
监控集群资源使用情况： 定期监控集群资源使用情况，识别瓶颈并做出相应的调整。