走进HIVE的世界：使用CREATE EXTERNAL TABLE语句探索数据奥秘

2023-06-21 05:15:18

释放数据的力量：使用 HIVE CREATE EXTERNAL TABLE 构建外部数据表

探索数据世界，构建外部数据表

在数据分析的世界中，数据结构扮演着至关重要的角色，而 HIVE 正是构建强大数据结构的有力助手。本文将带你踏上 HIVE CREATE EXTERNAL TABLE 语句的奇妙旅程，揭开它构建外部数据表的奥秘。

什么是 CREATE EXTERNAL TABLE 语句？

HIVE CREATE EXTERNAL TABLE 语句是 HIVE 数据表家族中的新成员，专门用于构建外部数据表。借助外部数据表，你可以轻松访问存储在外部文件系统中的数据，无需将数据物理性地加载到 HIVE 中。这不仅节省了存储空间，还提高了查询速度。

CREATE EXTERNAL TABLE 语句的语法

掌握 CREATE EXTERNAL TABLE 语句的语法结构是构建外部数据表的基础。它的基本语法如下：

CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (
  column_name data_type [COMMENT 'column_comment'],
  ...
)
ROW FORMAT [DELIMITED] [FIELDS TERMINATED BY field_terminator]
[STORED AS [TEXTFILE | RCFILE | ORC | PARQUET | AVRO]]
LOCATION 'location_uri'

CREATE EXTERNAL TABLE 语句的实用技巧

IF NOT EXISTS 子句：

使用 IF NOT EXISTS 子句可以确保在表已存在时，CREATE EXTERNAL TABLE 语句不会报错，从而实现表结构的无缝创建。
字段类型和注释：

在定义字段时，除了指定数据类型外，还可以添加 COMMENT 子句来添加字段注释，方便日后的理解和维护。
行分隔符和字段分隔符：

通过 ROW FORMAT 子句，你可以指定行分隔符和字段分隔符，以便 HIVE 正确解析数据文件中的数据。
存储格式：

使用 STORED AS 子句可以选择数据文件的存储格式，包括 TEXTFILE、RCFILE、ORC、PARQUET 和 AVRO 等，根据数据特征和查询需求选择合适的格式。
数据文件位置：

LOCATION 子句用于指定数据文件的位置，支持 HDFS 路径、本地文件路径等多种格式。

代码示例：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
  id INT COMMENT 'Unique identifier',
  name STRING COMMENT 'Customer name',
  age INT COMMENT 'Customer age',
  created_at TIMESTAMP COMMENT 'Date and time of creation'
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET
LOCATION '/user/hive/data/my_table'

常见问题解答

外部数据表和内部数据表有何区别？

外部数据表存储在外部文件系统中，无需加载到 HIVE 中，而内部数据表物理性地存储在 HIVE 中。
我可以使用 CREATE EXTERNAL TABLE 语句创建哪些文件格式的数据表？

TEXTFILE、RCFILE、ORC、PARQUET 和 AVRO。
如何指定字段的注释？

在定义字段时，添加 COMMENT 子句，例如：
```
name STRING COMMENT 'Customer name'
```
IF NOT EXISTS 子句有什么作用？

当表已存在时，防止 CREATE EXTERNAL TABLE 语句报错。
如何指定数据文件的位置？

使用 LOCATION 子句指定数据文件的 HDFS 路径或本地文件路径。