简易 ORM 指南：用类来查询数据库

导言

对象-关系映射 (ORM) 是一种技术，它允许我们使用类和对象来操作关系型数据库。这极大地简化了数据库交互，让我们可以专注于业务逻辑，而无需担心底层的 SQL 查询。

理解 ORM

ORM 的核心思想是使用类来表示数据库表。每个类的实例对应表中的一行，而类的属性对应表的列。通过操纵这些对象，我们可以轻松地执行常见的数据库操作，例如创建、读取、更新和删除 (CRUD)。

Python 中的 ORM

在 Python 中，有多种流行的 ORM 库，例如 SQLAlchemy 和 Django。这些库提供了丰富的功能，使我们能够轻松地连接到数据库、执行查询并映射结果到 Python 对象。

创建一个简易 ORM

为了理解 ORM 的工作原理，让我们创建一个简易 ORM。我们使用一个名为 Person 的类来表示 people 表：

class Person:
    def __init__(self, id, name, age):
        self.id = id
        self.name = name
        self.age = age

查询数据库

使用我们的 ORM，我们可以轻松地查询数据库：

# 连接到数据库
connection = create_connection("mydb")

# 创建一个 Person 对象
person = Person(1, "John", 30)

# 执行查询
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM people WHERE id = ?", (person.id,))

# 从结果中创建 Person 对象
results = cursor.fetchall()
person = Person(results[0][0], results[0][1], results[0][2])

插入和更新

我们还可以使用 ORM 来插入和更新数据库中的记录：

# 插入一个新记录
cursor.execute("INSERT INTO people (name, age) VALUES (?, ?)", (person.name, person.age))

# 更新现有记录
cursor.execute("UPDATE people SET name = ?, age = ? WHERE id = ?", (person.name, person.age, person.id))

结论

通过这个简易 ORM，我们展示了 ORM 如何简化关系型数据库操作。通过使用 Python 类和对象，我们可以专注于业务逻辑，同时抽象底层 SQL 查询的复杂性。