表级死锁搞疯IT人?InnoDB死锁寻踪捉影!
2023-12-31 09:27:10
揭开表级死锁的迷人面纱:一个真实案例的剖析
幕后黑手:两条神秘的消息
在大型企业的 IT 世界中,表级死锁是一场噩梦,它能够在瞬间摧毁看似滴水不漏的业务系统。它就像一个无情的恶魔,让你的工作计划泡汤,让你的业务戛然而止。表级死锁,你真的准备深入探究它的魅力了吗?
今天,我们揭秘一个发生在电商领域的真实案例,一场表级死锁的浩劫,它困扰了 20 多位工程师长达 6 个小时,才终于拨开迷雾,找到罪魁祸首。
故事发生在凌晨,两条消息悄然来到电商网站前台:
- 消息一:"用户 xxx 取消了一笔订单"
- 消息二:"用户 xxx 支付了一笔订单"
这两条消息由两个不同的消息队列接收处理。消息队列一接收到消息一,发现该订单之前曾被处理过,但由于某些原因被暂停。现在订单被取消了,所以应该首先取消订单状态。
但问题出现了,此时该订单的状态不处于任何正在处理的状态,因此不管使用什么查询语句来查询,订单状态都显示为 NULL,这是一个隐蔽的 BUG。
消息队列二处理消息二时,数据库中的一条 UPDATE 语句将该订单的状态更新为已支付。
该订单的数据结构如下:
CREATE TABLE `order_info` (
`order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单编号',
`user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户编号',
`order_status` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
order_status
字段可以取以下值:
'order_created','order_confirmed', 'order_shipped', 'order_delivered', 'order_canceled', 'order_paid'
由于订单已经被取消,所以订单的所有流程都应该重新开始,从创建订单到确认订单,然后才是支付订单。这个顺序是严格的,因此一个订单要么处于已支付状态,要么处于未支付状态,不存在中间状态。
一山更比一山高:三个并发事务
正当大家为这个查询订单状态的 BUG 揪心不已时,高并发如期而至。几乎同时,业务程序对这个订单同时发起了三个并发事务:
- 事务一:由于前面的查询 BUG,将订单状态修改为“已支付”,准备发货。
- 事务二:也由于前面的查询 BUG,将订单状态修改为“已取消”,准备取消订单。
- 事务三:准备查询订单状态,显示在网页上,供用户查看。
三个事务依次执行,事务一率先获得该订单的排他锁,当事务二尝试更改订单状态时,死锁就产生了。
以下为三个事务的执行语句:
-- 事务1:修改订单状态为“已支付”
update order_info set order_status = 'order_paid' where order_id = 1;
-- 事务2:修改订单状态为“已取消”
update order_info set order_status = 'order_canceled' where order_id = 1;
-- 事务3:查询订单状态
select order_status from order_info where order_id = 1;
就这样,三个事务陷入僵局,谁也无法继续执行。
柳暗花明:找到 BUG,解决 BUG
经过一番激烈的讨论和思考,终于找到了业务中的那个隐蔽的 BUG,并对其进行了修复。
死锁破解
随着 BUG 的修复,死锁被成功解决,业务恢复正常运行,一切回归平静。
回想起那个不眠之夜,无尽的讨论和思考,如今一切都烟消云散,所有付出都得到了回报。
常见的表级死锁问题解答
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什么是表级死锁?
表级死锁是指两个或多个事务同时持有不同表的排他锁,并等待对方释放锁的情况。 -
表级死锁的成因是什么?
表级死锁通常由以下原因引起:- 高并发导致的资源竞争
- 事务设计不合理,导致锁争用
- 数据库配置不当
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如何避免表级死锁?
避免表级死锁的措施包括:- 优化事务设计,减少锁争用
- 使用非阻塞锁机制
- 适当调整数据库配置
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如何诊断表级死锁?
诊断表级死锁可以通过以下方法:- 查看数据库日志
- 使用数据库工具或脚本
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如何解决表级死锁?
解决表级死锁的方法包括:- 强制中止一个或多个事务
- 优化事务设计
- 调整数据库配置
结论
表级死锁是大型企业 IT 系统中一个常见的难题,它可以对业务造成重大影响。通过了解表级死锁的成因、预防和解决措施,我们可以有效避免和应对这种问题,确保业务系统的稳定和高效运行。