畅游数据世界的奇妙之旅：用Pyecharts绘制炫酷桑基图

2023-10-19 14:55:18

Pyecharts：绘制惊艳桑基图，剖析数据流动的奥秘

简介

桑基图，一种独树一帜的数据可视化图表，以其直观的呈现方式，揭示复杂网络中的层级结构和交互关系。从金融到经济再到物流，桑基图在各行各业中广泛应用，帮助人们轻松理解数据之间的流动性。本文将深入探索 Pyecharts，一个强大的 Python 数据可视化库，带你领略绘制炫酷桑基图的艺术。

Pyecharts 的魅力：简洁语法，美观图表

Pyecharts 以其简洁的语法和丰富的图表类型著称。使用 Pyecharts，我们可以轻松绘制出美观的桑基图，让复杂的数据关系一目了然。

桑基图绘制指南

绘制 Pyecharts 桑基图需要设置一系列参数，包括：

nodes ：指定节点的名称和属性。
edges ：指定边的名称、源节点、目标节点和权重等属性。
layout ：选择桑基图的布局算法，如"tree"、"radial"或"force"。
style ：控制桑基图的整体样式，如颜色、线条粗细和字体。

实战案例：公司资金流动桑基图

下面我们通过一个实战案例，了解如何使用 Pyecharts 绘制桑基图。假设我们有一个数据集，记录了公司内部各部门之间的资金流动。

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

# 定义节点
nodes = [
    {"name": "销售部门", "value": 100},
    {"name": "市场部门", "value": 80},
    {"name": "研发部门", "value": 60},
    {"name": "行政部门", "value": 40},
    {"name": "财务部门", "value": 20},
]

# 定义边
edges = [
    {"source": "销售部门", "target": "市场部门", "value": 50},
    {"source": "市场部门", "target": "研发部门", "value": 30},
    {"source": "研发部门", "target": "行政部门", "value": 20},
    {"source": "行政部门", "target": "财务部门", "value": 10},
]

# 创建桑基图
sankey = Sankey()
sankey.add(
    "资金流动",
    nodes,
    edges,
    layout="tree",
    style_opts=opts.ComponentTitleOpts(title="公司内部资金流动情况"),
)

# 渲染图表
sankey.render("资金流动.html")