一分鐘專精 Dlib 人臉辨識庫

2023-10-09 16:06:43

探索 Dlib：實用指南，踏入人臉辨識世界

什麼是 Dlib？

準備好踏上令人驚嘆的人工智慧之旅了嗎？Dlib 就是你的門票！它是一個強大的 C++ 函式庫，讓你可以輕鬆地將機器介面、影像處理和各種其他領域的神奇功能融入你的應用程式中。無論你是熱衷於機器人學、嵌入式系統，還是電腦視覺，Dlib 都能為你提供助力。

為何選擇 Dlib？

選擇 Dlib 的理由就像繁星般閃耀：

開放原始碼： 完全免費，你可以隨意使用和修改，讓你的創造力自由翱翔。
多功能性： 從線性代數到深度學習，它應有盡有，滿足你多樣化的需求。
活躍的社群： 加入一個充滿熱情開發者和愛好者的社群，隨時獲得幫助和啟發。

如何安裝 Dlib？

現在，讓我們把 Dlib 帶進你的機器吧！有幾種方法可以做到：

方法一：Pip 安裝（推薦）

對於初學者來說，透過 Pip 安裝 Dlib 是最輕鬆的方式：

確保你的電腦已安裝 Pip 套件管理員。
在終端機或命令提示字元中輸入：

pip install dlib

方法二：Conda 安裝

如果你使用 Conda 環境，可以這樣做：

建立一個 Conda 環境：

conda create -n dlib-env

安裝 Dlib：

conda install -c conda-forge dlib

方法三：原始碼安裝

想要更深入地自訂化嗎？從原始碼安裝 Dlib 吧：

從官方網站下載 Dlib 原始碼。
解壓縮檔案。
進入解壓縮後的 Dlib 資料夾，執行：

cmake
make install

驗證安裝

萬事俱備，只欠東風！讓我們驗證一下 Dlib 是否已成功安裝：

import dlib
print(dlib.__version__)

輸出應該會顯示 Dlib 的版本號碼。

實作範例：人臉辨識

現在，讓我們實際運用一下 Dlib 的人臉辨識功能：

import dlib
import cv2

# 載入預訓練模型
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
face_rec = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")

# 讀取影像
image = cv2.imread("my_face.jpg")

# 辨識人臉
faces = dlib.detect_faces(image)

# 預測人臉特徵點
for face in faces:
    landmarks = dlib.predict_landmarks(image, face)

    # 計算人臉辨識符
    descriptor = face_rec.compute_face_descriptor(image, landmarks)

    # 輸出辨識符
    print(descriptor)

這段程式碼會載入人臉影像，辨識人臉，並計算人臉辨識符，用於進一步的驗證或辨識任務。

進階應用

人臉辨識只是 Dlib 的能力之一，你還可以探索：