MySQL别再 select * 了，这里有12个查询技巧，拿去~

0. 前言

对于任何软件系统而言，数据库都是至关重要的组件之一。数据库管理系统（DBMS）负责存储和管理数据，并允许应用程序以高效的方式访问这些数据。在许多情况下，数据库查询是应用程序性能的瓶颈。因此，优化数据库查询对于提高应用程序的整体性能至关重要。

1. 使用索引

索引是数据库中的一种特殊数据结构，它可以帮助数据库快速找到所需的数据。当你在表中创建一个索引时，数据库会创建一个额外的结构来存储索引键和指向相应数据行的指针。当你在表中执行查询时，数据库可以使用索引来快速找到满足查询条件的数据行，而无需扫描整个表。

使用索引可以显著提高查询性能，尤其是在表中数据量很大的情况下。但是，索引也需要占用额外的存储空间，并会降低插入和更新数据的速度。因此，在创建索引时，需要权衡利弊，选择最适合你的应用程序的索引。

2. 优化连接

连接是将两个或多个表中的数据组合在一起的一种操作。连接操作通常会消耗大量的时间，尤其是在表中数据量很大的情况下。因此，优化连接对于提高查询性能至关重要。

优化连接的一种方法是使用索引。当你在连接表时，数据库可以使用索引来快速找到满足连接条件的数据行，而无需扫描整个表。

另一种优化连接的方法是使用合适的连接类型。有四种类型的连接：

• 内连接（INNER JOIN）：仅返回在两个表中都有匹配行的记录。
• 左外连接（LEFT OUTER JOIN）：返回左表中的所有记录，即使在右表中没有匹配的记录。
• 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）：返回右表中的所有记录，即使在左表中没有匹配的记录。
• 全外连接（FULL OUTER JOIN）：返回两个表中的所有记录，即使在另一个表中没有匹配的记录。

根据你的查询需求，选择合适的连接类型可以显著提高查询性能。

3. 使用 EXPLAIN 命令分析查询

EXPLAIN 命令可以让你看到 MySQL 是如何执行你的查询的。这对于优化查询性能非常有用。当你执行 EXPLAIN 命令时，MySQL 会返回一个结果集，其中包含有关查询执行计划的信息。

EXPLAIN 结果集中的信息包括：

• 表的访问顺序
• 使用的索引
• 连接类型
• 估计的行数

你可以使用 EXPLAIN 结果集来了解 MySQL 是如何执行你的查询的，并找到可以优化的地方。例如，你可以检查 MySQL 是否使用了正确的索引，或者连接类型是否合适。

4. 避免使用 SELECT *

当你在查询表中的数据时，尽量避免使用 SELECT * 语句。SELECT * 语句会返回表中的所有列，这会消耗大量的时间，尤其是表中数据量很大的情况下。

如果你只需要表中的某些列，那么应该使用 SELECT 语句显式指定这些列。例如，以下查询仅返回表中的 name 和 age 列：

SELECT name, age FROM users;

5. 使用 LIMIT 子句

LIMIT 子句可以限制查询返回的行数。这对于提高查询性能非常有用，尤其是当你不