时代更新，for双层循环已经被Stream流所取代，你OUT了吗？

Java8中引入的Stream流处理方式，是一种全新的迭代方式，它以函数式编程的思想为基础，具有简洁、高效、易于并行等优点。与传统的for双层循环相比，Stream流具有以下明显的优势：

• 简洁： Stream流的语法非常简洁，只需要几行代码就可以完成复杂的数据处理任务。例如，以下代码使用Stream流对一个列表中的所有元素求和：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

• 高效： Stream流采用了懒执行的机制，这意味着只有当需要使用结果时，才会执行相应的操作。这使得Stream流在处理大数据量时具有明显的性能优势。例如，以下代码使用Stream流对一个包含100万个元素的列表进行排序：

List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    numbers.add(i);
}
Collections.sort(numbers);

• 易于并行： Stream流支持并行处理，这使得它可以充分利用多核处理器的优势，进一步提高处理速度。例如，以下代码使用Stream流并行对一个包含100万个元素的列表进行排序：

List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    numbers.add(i);
}
numbers.parallelStream().sorted();

与Stream流相比，for双层循环具有以下明显的弊端：

• 冗长： for双层循环的语法非常冗长，需要使用大量的重复代码来完成数据处理任务。例如，以下代码使用for双层循环对一个列表中的所有元素求和：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = 0;
for (int i = 0; i < numbers.size(); i++) {
    sum += numbers.get(i);
}

• 低效： for双层循环采用的是立即执行的机制，这意味着在处理数据之前，会先将整个列表加载到内存中。这使得for双层循环在处理大数据量时性能非常低下。例如，以下代码使用for双层循环对一个包含100万个元素的列表进行排序：

List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    numbers.add(i);
}
Collections.sort(numbers);

• 难以并行： for双层循环不支持并行处理，这使得它无法充分利用多核处理器的优势。例如，以下代码使用for双层循环并行对一个包含100万个元素的列表进行排序：

List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    numbers.add(i);
}
numbers.parallelStream().sorted();

综上所述，Stream流是Java8中一种全新的迭代方式，它具有简洁、高效、易于并行等优点，是for双层循环的理想替代品。如果你还在使用for双层循环，那么是时候更新你的知识储备了。