Bitmap 加载尽量避免 OOM

对于在 Android 应用中加载和显示图像，OOM（OutOfMemoryError）是一种常见的错误，尤其是当图像文件很大或设备内存不足时。本文介绍了如何通过使用合理的方法和工具来避免图像加载时出现 OOM 错误，确保图像能够顺利加载和显示。

1. 优化图像大小

在加载图像之前，可以对图像进行优化，以减少其大小并降低内存消耗。这里有几种常见的方法：

• 调整图像分辨率：如果图像的像素很密集，最好先进行压缩，然后才能加载。压缩后的图像大小应该和用来展示它的控件大小相近，在一个很小的ImageView上显示一张超大的图片不会带来任何视觉上的好处，但却会占用内存并增加OOM的风险。

• 使用图像格式：对于 Android 应用，建议使用 PNG 或 JPEG 格式的图像。这些格式具有良好的压缩效果，并且在 Android 设备上得到广泛支持。

• 避免使用位图：位图（Bitmap）是一种内存密集型的图像格式，在加载和显示时可能会占用大量的内存。为了避免 OOM 错误，尽量避免使用位图。如果确实需要使用位图，请确保对其进行合理的内存管理，例如使用 LRU 缓存或内存池来管理位图。

2. 使用异步加载

异步加载是一种在后台加载图像的技术，可以避免图像加载过程阻塞 UI 线程，从而提高应用的响应速度。在 Android 应用中，可以使用 AsyncTask 或 Loaders 框架来实现异步加载。

AsyncTask 是一种轻量级的异步任务框架，可以用于执行耗时的任务，例如加载图像。Loaders 框架是一种更强大的异步加载框架，可以用于加载各种类型的数据，包括图像。

3. 使用内存缓存

内存缓存是一种将图像数据存储在内存中的技术，可以避免图像在每次加载时都从磁盘或网络中重新加载。这可以大大提高图像加载速度，并减少内存消耗。

在 Android 应用中，可以使用 LRU 缓存或内存池来实现内存缓存。LRU 缓存是一种基于最近最少使用算法的缓存，可以自动将最少使用的图像数据从缓存中删除，以腾出空间给新加载的图像数据。内存池是一种将图像数据存储在内存池中的技术，可以避免图像数据在每次加载时都重新分配内存。

4. 使用磁盘缓存

磁盘缓存是一种将图像数据存储在磁盘中的技术，可以避免图像在每次加载时都从网络中重新加载。这可以大大提高图像加载速度，并减少网络流量。

在 Android 应用中，可以使用磁盘缓存框架来实现磁盘缓存。磁盘缓存框架可以自动将图像数据存储在磁盘中，并可以在下次加载时从磁盘中读取图像数据。

5. 使用图像加载库

为了简化图像加载的过程，可以使用图像加载库。图像加载库是一种可以帮助加载和显示图像的工具包，它可以自动处理图像优化、异步加载、内存缓存和磁盘缓存等任务。

在 Android 应用中，可以使用 Glide 或 Picasso 等图像加载库。这些图像加载库可以大大简化图像加载的过程，并可以帮助避免 OOM 错误。

通过使用以上方法和工具，可以有效地避免图像加载时出现 OOM 错误，确保图像能够顺利加载和显示。