用 JavaScript 轻松实现煎饼排序：第 969 题解决步骤揭秘

当然可以，以下是根据您的输入使用 JavaScript 刷 leetcode 第 969 题 - 煎饼排序的具体步骤，希望对您有所帮助：

煎饼排序算法概述

煎饼排序算法是一种简单的排序算法，它通过不断翻转数组中的子数组来实现排序。算法流程如下：

1. 找到数组中最大的元素。
2. 将最大的元素翻转到数组的开头。
3. 将剩下的数组（不包括刚翻转的元素）翻转一遍。
4. 重复步骤 1-3，直到数组完全有序。

JavaScript 代码实现

/**
 * 煎饼排序算法
 *
 * @param {array} arr 待排序数组
 * @returns {array} 排序后的数组
 */
const pancakeSort = (arr) => {
  // 数组长度
  const n = arr.length;

  // 遍历数组
  for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
    // 找到最大值的下标
    let maxIndex = 0;
    for (let j = 1; j <= i; j++) {
      if (arr[j] > arr[maxIndex]) {
        maxIndex = j;
      }
    }

    // 将最大值翻转到数组开头
    reverse(arr, 0, maxIndex);

    // 将剩下的数组（不包括刚翻转的元素）翻转一遍
    reverse(arr, 0, i - 1);
  }

  // 返回排序后的数组
  return arr;
};

/**
 * 翻转数组中指定范围的元素
 *
 * @param {array} arr 待翻转的数组
 * @param {number} start 翻转的起始下标
 * @param {number} end 翻转的结束下标
 */
const reverse = (arr, start, end) => {
  while (start < end) {
    // 交换数组中两个元素
    const temp = arr[start];
    arr[start] = arr[end];
    arr[end] = temp;

    // 更新起始下标和结束下标
    start++;
    end--;
  }
};

时间复杂度分析

煎饼排序算法的时间复杂度为 O(n^2)。算法需要遍历数组 n 次，每次遍历需要找到最大值并翻转数组中的子数组，这需要 O(n) 的时间。因此，算法的总时间复杂度为 O(n^2)。

使用示例

// 测试数组
const arr = [3, 2, 4, 1, 5];

// 调用煎饼排序算法
const sortedArr = pancakeSort(arr);

// 打印排序后的数组
console.log(sortedArr); // [1, 2, 3, 4, 5]

我希望这篇教程对您有所帮助。如果您有任何问题，请随时提出。祝您编程愉快！