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LeetCode 在线选举题目分析

闲谈

在线选举是一道经典的 LeetCode 题目,考察了算法和数据结构方面的知识。题目要求我们统计在 t 时刻获得选票最多的候选人。

题目分析

为了解决这个问题,我们需要对数据进行预处理。在每次增加选票时,我们记录当前的最高票数和候选人 id。如果获得选票最多的候选人发生变化,我们向 source 数组中添加一个新的元素,表示在这个时刻,这位候选人获得了最多的选票。

在统计选票时,我们可以使用一个哈希表来存储候选人的选票数。当我们遇到一个新的选票时,我们先检查这个候选人是否已经存在于哈希表中。如果存在,我们直接更新他的选票数。否则,我们在哈希表中添加一个新的元素,并将候选人的选票数设置为 $1$。

解决方案

def top_voted_candidate(times, results):
  """
  :type times: List[int]
  :type results: List[int]
  :rtype: List[int]
  """
  # Initialize the variables
  max_votes = 0
  top_candidate = -1
  top_candidates = []

  # Create a hash table to store the candidate's votes
  votes = {}

  # Iterate over the times and results lists
  for i in range(len(times)):
    # Increment the vote count for the current candidate
    candidate = results[i]
    votes[candidate] = votes.get(candidate, 0) + 1

    # Update the max_votes and top_candidate variables
    if votes[candidate] > max_votes:
      max_votes = votes[candidate]
      top_candidate = candidate

    # Add the top candidate to the top_candidates list
    if votes[candidate] == max_votes:
      top_candidates.append(top_candidate)

  # Return the list of top candidates
  return top_candidates

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 ntimesresults 数组的长度。
  • 空间复杂度:O(n),其中 n 是候选人的数量。

总结

在线选举是一道经典的 LeetCode 题目,考察了算法和数据结构方面的知识。通过结合题目的具体细节和通俗易懂的语言,本文为读者提供了清晰的理解和学习机会。希望这篇文章对您有所帮助。