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LeetCode 在线选举题目分析
闲谈
2023-11-12 21:41:35
在线选举是一道经典的 LeetCode 题目,考察了算法和数据结构方面的知识。题目要求我们统计在 t 时刻获得选票最多的候选人。
题目分析
为了解决这个问题,我们需要对数据进行预处理。在每次增加选票时,我们记录当前的最高票数和候选人 id。如果获得选票最多的候选人发生变化,我们向 source 数组中添加一个新的元素,表示在这个时刻,这位候选人获得了最多的选票。
在统计选票时,我们可以使用一个哈希表来存储候选人的选票数。当我们遇到一个新的选票时,我们先检查这个候选人是否已经存在于哈希表中。如果存在,我们直接更新他的选票数。否则,我们在哈希表中添加一个新的元素,并将候选人的选票数设置为 $1$。
解决方案
def top_voted_candidate(times, results):
"""
:type times: List[int]
:type results: List[int]
:rtype: List[int]
"""
# Initialize the variables
max_votes = 0
top_candidate = -1
top_candidates = []
# Create a hash table to store the candidate's votes
votes = {}
# Iterate over the times and results lists
for i in range(len(times)):
# Increment the vote count for the current candidate
candidate = results[i]
votes[candidate] = votes.get(candidate, 0) + 1
# Update the max_votes and top_candidate variables
if votes[candidate] > max_votes:
max_votes = votes[candidate]
top_candidate = candidate
# Add the top candidate to the top_candidates list
if votes[candidate] == max_votes:
top_candidates.append(top_candidate)
# Return the list of top candidates
return top_candidates
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是 times 和 results 数组的长度。
- 空间复杂度:O(n),其中 n 是候选人的数量。
总结
在线选举是一道经典的 LeetCode 题目,考察了算法和数据结构方面的知识。通过结合题目的具体细节和通俗易懂的语言,本文为读者提供了清晰的理解和学习机会。希望这篇文章对您有所帮助。