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将用户分组:一个浅显易懂的哈希表模拟题
后端
2023-12-03 07:34:06
哈希表的魅力
哈希表是一种强大的数据结构,它允许我们在 O(1) 的时间复杂度内查找、插入和删除元素。这是因为哈希表使用了一个内部数组来存储元素,其中每个索引都对应着哈希函数计算出的特定键。这样,我们可以快速地通过键来定位元素。
LeetCode 1282:用户分组
在 LeetCode 1282 题中,我们的任务是将一组用户分组。用户由一个由数字组成的数组表示,其中每个数字代表一个用户。如果两个用户的数字相同,则它们属于同一组。
我们可以使用哈希表来有效地解决这个问题。首先,我们将创建哈希表,其中键是用户数字,值是用户所属的组号。然后,遍历用户数组,对于每个用户,我们检查其数字是否已存在于哈希表中。如果存在,则用户属于该组;否则,我们创建一个新的组并将其添加到哈希表中。
示例代码
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
class Solution {
public int[] groupThePeople(int[] groupSizes) {
// 创建哈希表存储组信息
Map<Integer, Integer> groupMap = new HashMap<>();
// 遍历用户数组
for (int size : groupSizes) {
// 检查组信息是否存在
if (groupMap.containsKey(size)) {
groupMap.put(size, groupMap.get(size) + 1);
} else {
groupMap.put(size, 1);
}
}
// 初始化结果数组
int[] result = new int[groupSizes.length];
// 遍历哈希表,分组
int index = 0;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : groupMap.entrySet()) {
int groupSize = entry.getKey();
int groupCount = entry.getValue();
// 创建每个组
for (int i = 0; i < groupCount; i++) {
for (int j = 0; j < groupSize; j++) {
result[index++] = groupSize;
}
}
}
return result;
}
}
总结
使用哈希表解决 LeetCode 1282 题,充分体现了哈希表的高效性。通过将用户数字作为哈希键,我们可以快速确定用户所属的组,并在 O(N) 的时间复杂度内完成分组任务。