赞扬的力量：点赞功能是如何点亮互联网的

2023-11-27 22:31:27

如今，点赞功能已经成为互联网上最常见的互动方式之一。它允许用户对内容表示赞赏和支持，并为内容创作者提供了一种衡量其内容受欢迎程度的方法。点赞功能的实现通常涉及到在数据库中存储点赞数和点赞用户的ID，并提供一个前端界面允许用户进行点赞操作。

点赞功能对互联网内容的传播和推广发挥着重要作用。它可以帮助优质内容脱颖而出，让更多的人看到并参与其中。例如，在社交媒体平台上，点赞数量多的帖子往往会出现在更多用户的首页上，从而获得更多的曝光和互动。在新闻网站上，点赞数量多的文章往往会被推荐给更多读者，从而增加文章的阅读量。

点赞功能也存在一些缺点。例如，点赞功能容易被刷赞，导致点赞数不真实。这可能会误导用户，让他们以为某一篇内容很受欢迎，而实际上它可能并不是那么受欢迎。此外，点赞功能也可能导致用户产生攀比心理，过度追求点赞数量。这可能会导致用户发布一些低质量的内容，只为了吸引更多的点赞。

总体而言，点赞功能是一个有用的工具，可以促进用户之间的互动，增进彼此之间的了解和沟通，让互联网变得更加丰富多彩。但是，点赞功能也存在一些缺点，需要我们在使用时加以注意。

点赞功能的简易实现

我们可以使用Redis来存储某一篇文章的点赞数和该篇文章已经点赞的用户ID。某一篇文章的点赞数暂时永久性存储在Redis中，并以定时任务持久化到数据库中。

# 使用 Redis 哈希表存储点赞数和点赞用户 ID
redis_client.hset("article:1", "like_count", 10)
redis_client.sadd("article:1:liked_users", "user:1")

# 使用定时任务将 Redis 中的数据持久化到数据库
@app.task
def sync_likes_to_database():
    # 获取所有文章的点赞数和点赞用户 ID
    articles = redis_client.hgetall("article:*")

    # 遍历所有文章
    for article_id, data in articles.items():
        # 将点赞数和点赞用户 ID 更新到数据库
        article = Article.query.get(int(article_id.split(":")[1]))
        article.like_count = int(data["like_count"])
        article.liked_users = list(data["liked_users"])

        db.session.add(article)

    # 提交数据库事务
    db.session.commit()