高效应对流量冲击：go-zero限流策略解析（上）

见解分享

2023-09-13 03:02:51

开篇导语

在单体服务或微服务架构中，API接口通常具有访问上限，当访问频率或并发量超过其承受范围时，限流就成为必须，以保证接口的可用性。本文将深入探讨go-zero的限流策略，帮助开发者应对流量冲击，确保API接口的可用性。

正文

1. 限流概述

限流，顾名思义，就是限制流量，控制访问请求的速率，以防止系统过载。限流可以应用于各种场景，例如：

保护系统资源，防止因过载导致系统崩溃。
提高系统性能，防止因过载导致系统响应变慢。
保证用户体验，防止因过载导致用户无法正常使用系统。

2. go-zero限流策略

go-zero集成了开箱即用的限流策略，支持多种限流算法，包括：

计数器限流算法： 这种算法通过计数器来限制请求的速率。当请求速率超过阈值时，新的请求将被拒绝。
滑动窗口限流算法： 这种算法通过滑动窗口来限制请求的速率。滑动窗口中的请求数会随着时间推移而减少。当窗口中的请求数超过阈值时，新的请求将被拒绝。
令牌桶限流算法： 这种算法通过令牌桶来限制请求的速率。令牌桶中的令牌数量会随着时间推移而增加。当请求到来时，会消耗一个令牌。当令牌桶中的令牌数量为零时，新的请求将被拒绝。

3. go-zero限流策略配置

go-zero的限流策略可以通过配置文件进行配置。配置文件中可以指定限流算法、限流阈值等参数。例如，以下配置文件配置了使用计数器限流算法，并将限流阈值设置为1000：

limit:
  qps: 1000
  algorithm: counter

4. go-zero限流策略使用示例

在go-zero中，可以通过中间件来使用限流策略。例如，以下代码演示了如何使用计数器限流算法来限制API接口的访问速率：

import (
	"github.com/zeromicro/go-zero/rest/middleware"
)

func main() {
	router := http.NewServeMux()
	router.HandleFunc("/api/v1/users", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		//省略业务逻辑
	})

	// 使用计数器限流算法，将限流阈值设置为1000
	router.Use(middleware.Limit(1000))

	http.ListenAndServe(":8080", router)
}