深入解析SQL大厂面试真题：用户增长场景下，挖掘活跃用户与新用户占比的奥秘

分析用户增长情况：度娘日活数与新用户占比统计

了解用户信息流使用情况

作为互联网巨头，度娘的信息流平台拥有庞大的用户群体。为了深入了解用户使用情况和分析用户增长情况，度娘需要收集和分析关键数据，其中包括每天的日活数和新用户占比。

日活数：衡量用户参与度的关键指标

日活数是指在某一天内至少访问过信息流一次的活跃用户数量。它反映了信息流对用户的吸引力和参与度，也是衡量产品增长和用户留存的重要指标。

新用户占比：评估用户获取策略

新用户占比是指每天新用户占日活用户的比例。它表明了度娘获取新用户的效率，并有助于评估用户获取策略的有效性。持续增加新用户是用户增长和产品成功的关键。

SQL查询：提取关键信息

为了获取日活数和新用户占比，我们需要从度娘的用户行为表中提取关键信息。该表记录了用户进入和离开信息流的时间，以及是否签到了。

日活数查询

SELECT DATE(in_time) AS day, COUNT(DISTINCT uid) AS active_users
FROM user_behavior
GROUP BY day;

新用户占比查询

SELECT DATE(in_time) AS day,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN sign_in = 1 THEN uid END) AS new_users,
       COUNT(DISTINCT uid) AS active_users,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN sign_in = 1 THEN uid END) / COUNT(DISTINCT uid) AS new_user_ratio
FROM user_behavior
GROUP BY day;

分析结果：洞察用户增长趋势

查询结果将提供每天的日活数和新用户占比信息，可用于分析用户增长趋势和评估产品策略的有效性。

• 日活数趋势： 日活数的长期变化可以揭示用户参与度的变化趋势，并有助于识别增长或下降的阶段。
• 新用户占比趋势： 新用户占比的变化可以表明用户获取策略的成效，并有助于优化策略以提高用户获取效率。
• 用户留存分析： 结合日活数和新用户占比，可以分析用户留存情况，了解用户流失趋势并采取措施改善留存率。

应用与扩展：数据分析助力业务决策

日活数和新用户占比分析在实际业务场景中具有广泛的应用，包括：

• 用户增长优化： 通过持续跟踪这些指标，企业可以识别增长机会，调整产品策略和运营策略以促进用户增长。
• 用户画像构建： 通过分析新老用户的行为差异，企业可以描绘出不同用户群体的特征，从而为产品优化和精准营销提供依据。
• 产品优化建议： 通过深入分析用户行为，企业可以发现产品中的痛点和不足，并提出改进建议，从而提升用户体验。

常见问题解答

问：如何提高日活数？
答：可以采取多种策略来提高日活数，例如改善内容质量、优化信息流算法、开展用户参与活动。

问：新用户占比如何影响用户增长？
答：高新用户占比表明强劲的用户获取能力，但随着时间的推移，维持健康的新用户占比至关重要，以确保持续增长。

问：如何分析用户留存率？
答：用户留存率可以通过比较一段时间内的活跃用户数量来计算，并可以根据不同用户群体的特征进行细分分析。

问：日活数和新用户占比如何影响产品决策？
答：这些指标可以提供有关用户参与度和增长趋势的见解，帮助企业做出明智的决策，以优化产品和吸引更多用户。

问：如何优化用户获取策略？
答：优化用户获取策略涉及评估不同渠道的有效性、优化用户体验并利用数据分析来跟踪和改进结果。