业界争议！李开复最新AI模型被曝抄袭谷歌LLaMA？

2023-01-23 23:21:54

李开复的 AI 模型引发抄袭争议：揭示 AI 开发中的伦理问题

背景

李开复领导下的 AI 公司「零一万物」最近发布了一款 AI 模型 Yi-34B。然而，该模型迅速在业界引发争议，有研究人员指控其抄袭谷歌的 LLaMA 模型。

「零一万物」的回应

面对质疑，「零一万物」否认抄袭 LLaMA，并声称 Yi-34B 是独立研发的。

业界专家意见

对「零一万物」的回应，业界专家意见不一。一些专家认为该公司的回应缺乏诚意，认为 Yi-34B 与 LLaMA 的架构高度相似，难以解释为巧合。另一些专家则认为，「零一万物」的回应有道理，指出模型架构是公开的，研究人员可以对其进行自己的研究和开发。

AI 模型开发的伦理问题

「零一万物」的抄袭争议凸显了 AI 模型开发中的伦理问题。一些专家表示，该领域缺乏明确的伦理规范，这可能导致研究人员在追求成果时忽视道德准则，从而导致抄袭等不道德行为。

反思与展望

「零一万物」的抄袭争议为业界敲响了警钟，也促使人们重新思考 AI 模型开发的伦理问题。随着 AI 技术的发展，规范 AI 模型开发，确保其符合伦理道德标准变得至关重要。

代码示例

LLaMA 模型的架构

import torch.nn as nn

class LLaMA(nn.Module):
    def __init__(self, num_layers, hidden_size, num_heads, mlp_ratio=4.0):
        super().__init__()
        self.transformer = nn.Transformer(
            num_layers=num_layers,
            hidden_size=hidden_size,
            num_heads=num_heads,
            dropout=0.1,
        )
        self.mlp = nn.Sequential(
            nn.Linear(hidden_size, mlp_ratio * hidden_size),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(mlp_ratio * hidden_size, hidden_size),
        )

    def forward(self, x):
        x = self.transformer(x)
        x = self.mlp(x)
        return x

Yi-34B 模型的架构

import torch.nn as nn

class Yi-34B(nn.Module):
    def __init__(self, num_layers, hidden_size, num_heads, mlp_ratio=4.0):
        super().__init__()
        self.transformer = nn.Transformer(
            num_layers=num_layers,
            hidden_size=hidden_size,
            num_heads=num_heads,
            dropout=0.1,
        )
        self.mlp = nn.Sequential(
            nn.Linear(hidden_size, mlp_ratio * hidden_size),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(mlp_ratio * hidden_size, hidden_size),
        )

    def forward(self, x):
        x = self.transformer(x)
        x = self.mlp(x)
        return x