轻松搞定！Elasticsearch：如何让文本字段变身聚合神器

2023-06-10 07:45:56

将文本字段转换为 keyword 字段：解锁文本数据中的强大分析功能

在信息爆炸的时代，文本数据已成为企业宝贵的资产。利用文本数据中的洞察力至关重要，而对文本字段进行聚合分析正是发掘其价值的关键一步。然而，Elasticsearch 中的文本字段默认无法进行聚合，因为它们使用倒排索引存储，不适合此类操作。为了解决这一限制，我们需要将文本字段转换为 keyword 字段。

什么是 keyword 字段？

keyword 字段是一种特殊的数据类型，以原始形式存储数据，不会进行分词或归一化处理。这意味着字段中的值将被精确匹配，无论其大小写、同义词或变体如何。这种精确匹配的特性使得 keyword 字段非常适合聚合操作，因为它允许我们对文本字段中的值进行计数、求和、平均值等操作。

如何将文本字段转换为 keyword 字段？

有两种方法可以将文本字段转换为 keyword 字段：

索引时指定字段类型： 在创建索引时，我们可以通过指定字段类型为 keyword 来将文本字段转换为 keyword 字段。

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_text_field": {
        "type": "text"
      },
      "my_keyword_field": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

使用更新 API 转换字段类型： 如果索引已创建，我们可以使用更新 API 将其中的某个文本字段转换为 keyword 字段。

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "my_text_field": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

如何在 Kibana 中使用聚合功能对文本字段进行分析？

将文本字段转换为 keyword 字段后，我们就可以在 Kibana 中使用聚合功能对其进行分析了。聚合功能允许我们对字段中的值进行计数、求和、平均值等操作，并将其可视化。

要使用聚合功能，我们需要创建一个查询，可以是简单的过滤条件或复杂的布尔表达式。例如，以下查询将匹配所有包含 "elasticsearch" 一词的文档：

{
  "query": {
    "match": {
      "my_keyword_field": "elasticsearch"
    }
  }
}

创建好查询后，我们就可以使用聚合功能对查询结果进行分析了。例如，以下聚合将计算包含 "elasticsearch" 一词的文档的数量：

{
  "aggs": {
    "total_docs": {
      "value_count": {
        "field": "my_keyword_field"
      }
    }
  }
}

Kibana 会将聚合结果可视化，并以图表的形式展示出来。我们可以通过查看图表来了解查询结果的分布情况。

结论

通过将文本字段转换为 keyword 字段，我们可以释放文本数据中隐藏的宝贵见解。聚合功能使我们能够深入挖掘文本字段中的信息，获得有价值的统计数据和可视化结果。无论你是要了解客户行为、分析市场趋势还是优化搜索结果，将文本字段转换为 keyword 字段都是充分利用 Elasticsearch 强大功能的必经之路。

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