谷歌三件套 之 二：Bigtable — **无处不在的巨型数据库**

谷歌在开源界的声望很大程度上归功于Doug Cutting，他在 1990 年代初期创建了 Hadoop。2004 年，谷歌发布了 Bigtable 和 MapReduce。MapReduce 现在已经日渐式微，但 Bigtable 还健在，已经为谷歌服务超过 10 年，并且是世界范围第二受欢迎的 NoSQL 数据库。

相比于其它 NoSQL 数据库而言，Bigtable 拥有几个独特的功能：

• 高性能和可伸缩性：Bigtable 可以处理海量数据，并且具有很强的容错能力。
• 支持多种数据类型：Bigtable 支持多种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、字节数组等。
• 支持多版本控制：Bigtable 支持多版本控制，即同一个键值对可以有多个版本，并且可以对这些版本进行查询和修改。
• 支持地理位置索引：Bigtable 支持地理位置索引，即可以对数据进行地理位置索引，并且可以对地理位置数据进行查询和排序。

Bigtable 被广泛用于各种各样的应用场景，包括：

• 搜索引擎：Bigtable 被谷歌用于存储搜索引擎的索引数据。
• 社交网络：Bigtable 被 Facebook 用于存储社交网络的数据，例如用户资料、好友关系、帖子等。
• 移动应用：Bigtable 被许多移动应用用于存储用户数据、应用数据等。
• 电子商务：Bigtable 被许多电子商务网站用于存储产品数据、订单数据、客户数据等。

Bigtable 是一款非常强大的 NoSQL 数据库，它具有高性能、可伸缩性、支持多种数据类型、支持多版本控制、支持地理位置索引等特点。Bigtable 被广泛用于各种各样的应用场景，并且已经成为世界范围第二受欢迎的 NoSQL 数据库。

Bigtable 的历史

Bigtable 最初是由谷歌开发的，并在 2006 年首次发布。2015 年，谷歌将 Bigtable 开源，并将其捐赠给 Apache 软件基金会。

在开源之后，Bigtable 迅速得到了许多公司的采用，包括 Spotify、Airbnb、Twitter 和 Uber。这些公司使用 Bigtable 来存储各种各样的数据，包括用户数据、应用数据、日志数据等。

Bigtable 的优势

Bigtable 是一款非常强大的 NoSQL 数据库，它具有许多优势，包括：

• 高性能和可伸缩性： Bigtable 可以处理海量数据，并且具有很强的容错能力。
• 支持多种数据类型： Bigtable 支持多种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、字节数组等。
• 支持多版本控制： Bigtable 支持多版本控制，即同一个键值对可以有多个版本，并且可以对这些版本进行查询和修改。
• 支持地理位置索引： Bigtable 支持地理位置索引，即可以对数据进行地理位置索引，并且可以对地理位置数据进行查询和排序。
• 易于使用： Bigtable 提供了多种易于使用的 API，包括 Java API、Python API 和 C++ API。
• 开源： Bigtable 是开源的，这意味着它可以被任何人免费使用和修改。

Bigtable 的缺点

Bigtable 虽然是一款非常强大的 NoSQL 数据库，但它也存在一些缺点，包括：

• 成本高： Bigtable 是一个商用数据库，因此它的成本比较高。
• 复杂性： Bigtable 的使用和管理都比较复杂，需要专业人员进行操作。
• 不适合 OLTP 应用： Bigtable 不适合 OLTP（联机事务处理）应用，因为它不支持 ACID 事务。

Bigtable 的应用场景

Bigtable 被广泛用于各种各样的应用场景，包括：

• 搜索引擎： Bigtable 被谷歌用于存储搜索引擎的索引数据。
• 社交网络： Bigtable 被 Facebook 用于存储社交网络的数据，例如用户资料、好友关系、帖子等。
• 移动应用： Bigtable 被许多移动应用用于存储用户数据、应用数据等。
• 电子商务： Bigtable 被许多电子商务网站用于存储产品数据、订单数据、客户数据等。
• 日志数据： Bigtable 被许多公司用于存储日志数据。
• 物联网： Bigtable 被许多公司用于存储物联网数据。
• 金融： Bigtable 被许多金融公司用于存储金融数据。

Bigtable 的未来

Bigtable 是一款非常有前途的 NoSQL 数据库，它具有许多独特的优势。随着越来越多的公司采用 Bigtable，相信 Bigtable 将会在未来几年内得到更广泛的应用。