代码实战分析：集装箱问题中的贪心策略

2023-11-29 22:48:32

贪心算法简介

贪心算法是一种启发式算法，它通过在每一步选择当前最优解来解决问题。贪心算法通常不能保证找到最优解，但它们通常能够找到一个足够好的解，并且计算成本较低。

集装箱问题中的贪心算法

在集装箱问题中，贪心算法首先将集装箱按重量从大到小排序。然后，算法将最重的集装箱装入船上，直到船的载重量达到或超过其最大载重量。如果一个集装箱的重量超过了船的剩余载重量，则算法将跳过该集装箱并继续装入下一个集装箱。

贪心算法的伪代码如下：

def pack_containers(containers, max_weight):
    # 将集装箱按重量从大到小排序
    containers.sort(key=lambda container: container.weight, reverse=True)

    # 将集装箱装入船上
    ship_weight = 0
    packed_containers = []
    for container in containers:
        if ship_weight + container.weight <= max_weight:
            ship_weight += container.weight
            packed_containers.append(container)
    
    return packed_containers

代码实现

以下是使用 Python 实现的集装箱问题贪心算法的代码：

class Container:
    def __init__(self, weight):
        self.weight = weight

def pack_containers(containers, max_weight):
    # 将集装箱按重量从大到小排序
    containers.sort(key=lambda container: container.weight, reverse=True)

    # 将集装箱装入船上
    ship_weight = 0
    packed_containers = []
    for container in containers:
        if ship_weight + container.weight <= max_weight:
            ship_weight += container.weight
            packed_containers.append(container)

    return packed_containers

def main():
    # 创建集装箱列表
    containers = [
        Container(10),
        Container(20),
        Container(30),
        Container(40),
        Container(50),
    ]

    # 船的最大载重量
    max_weight = 100

    # 将集装箱装入船上
    packed_containers = pack_containers(containers, max_weight)

    # 输出装入船上的集装箱列表
    for container in packed_containers:
        print(container.weight)

if __name__ == "__main__":
    main()