Facebook开源27亿服务用户AI硬件系统

一直以来，社区对Facebook的硬件研究比较关注。在今日的开放计算项目全球峰会上，Facebook技术策略主管Vijay Rao开源了全新的AI硬件：面向AI训练与推理的硬件系统Zion与Kings Canyon，以及针对视频转码的Mount Shasta。

Zion和Kings Canyon都是基于NVIDIA的GPU构建的，但它们也采用了Facebook自己的定制技术。Zion是一款用于训练AI模型的硬件系统，它拥有超过1000个GPU和256TB的内存。Kings Canyon是一款用于推理AI模型的硬件系统，它拥有超过200个GPU和64TB的内存。

Mount Shasta是一款用于视频转码的硬件系统，它拥有超过100个GPU和128TB的内存。它可以将视频从一种格式转换为另一种格式，速度比传统的CPU快10倍。

Facebook表示，此次开源将使研究人员、开发者和企业能够访问这些尖端硬件，并进一步推动AI领域的发展。

Zion

Zion是Facebook用于训练AI模型的硬件系统。它拥有超过1000个NVIDIA A100 GPU和256TB的内存。Zion的峰值计算能力为100 petaflops，是目前世界上最快的AI训练系统之一。

Zion被用于训练各种各样的AI模型，包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别模型。这些模型被用于Facebook的各种产品和服务中，包括Facebook News Feed、Instagram Stories和Messenger。

Kings Canyon

Kings Canyon是Facebook用于推理AI模型的硬件系统。它拥有超过200个NVIDIA A100 GPU和64TB的内存。Kings Canyon的峰值计算能力为20 petaflops，是目前世界上最快的AI推理系统之一。

Kings Canyon被用于推理各种各样的AI模型，包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别模型。这些模型被用于Facebook的各种产品和服务中，包括Facebook News Feed、Instagram Stories和Messenger。

Mount Shasta

Mount Shasta是Facebook用于视频转码的硬件系统。它拥有超过100个NVIDIA A100 GPU和128TB的内存。Mount Shasta的峰值计算能力为10 petaflops，是目前世界上最快的视频转码系统之一。

Mount Shasta被用于将视频从一种格式转换为另一种格式。这对于视频流媒体服务非常重要，因为它们需要将视频转换为多种格式，以适应不同的设备和网络条件。

开源

Facebook表示，此次开源将使研究人员、开发者和企业能够访问这些尖端硬件，并进一步推动AI领域的发展。

Facebook开源的这些AI硬件系统都是基于NVIDIA的GPU构建的，但它们也采用了Facebook自己的定制技术。这使得这些系统能够在各种各样的AI任务中提供出色的性能。

此次开源将使研究人员、开发者和企业能够在自己的项目中使用这些硬件系统。这将有助于推动AI领域的发展，并使AI技术能够惠及更多的人。