Python网页爬虫轻松搞定豆瓣Top250电影数据，教程来了！

2024-01-28 17:36:48

豆瓣Top250电影数据挖掘之旅：用Python揭开电影世界的奥秘

探索豆瓣电影宝库

豆瓣电影，作为中国最受欢迎的电影社区之一，拥有海量的电影信息。其Top250榜单更是汇集了众多影迷心目中的经典佳作。如果你也是一名电影爱好者，或者希望深入了解数据分析在电影领域的应用，那么这篇文章将为你提供一个绝佳的机会。我们将带领你踏上豆瓣Top250电影数据挖掘之旅，使用Python这个强大的编程语言，揭开电影世界的奥秘。

Python爬虫：数据挖掘的利器

Python是一种功能强大的编程语言，特别适合数据分析和网络爬取。借助requests和lxml库，我们可以轻松发送HTTP请求并解析HTML代码，从而从豆瓣Top250页面中提取电影数据。

代码实践：一步一步构建爬虫

为了帮助你理解豆瓣Top250电影数据挖掘的过程，我们准备了一段示例代码：

import requests
from lxml import html

# 发送请求到豆瓣Top250页面
response = requests.get('https://movie.douban.com/top250')

# 解析HTML代码
tree = html.fromstring(response.content)

# 提取电影信息
movies = tree.xpath('//div[@class="item"]')

# 将提取出的电影信息存储到一个列表中
movie_list = []

for movie in movies:
    # 提取电影名称
    title = movie.xpath('.//span[@class="title"]/text()')[0]

    # 提取电影海报链接
    image_url = movie.xpath('.//img[@class="poster"]/@src')[0]

    # 提取电影评分
    score = movie.xpath('.//span[@class="rating_num"]/@title')[0]

    # 将电影信息存储到列表中
    movie_list.append([title, image_url, score])

# 将列表中的电影信息存储到CSV文件中
with open('douban_top250.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    csvwriter.writerow(['电影名称', '海报链接', '评分'])
    csvwriter.writerows(movie_list)

print('豆瓣Top250电影数据已成功爬取并存储到CSV文件中。')