工业智能：叶杨笙畅谈研发效能提升之道

在信息化与工业化深度融合的时代，工业智能正成为提升研发效能的关键驱动力。仙工智能首席执行官叶杨笙在接受专访时表示，工业互联网、云计算和大数据等技术正在推动工业生产向自动化、数字化、智能化转型。在这种变革中，工业智能扮演着至关重要的角色。

工业智能：打破传统研发壁垒

叶杨笙指出，传统的研发模式存在着诸多壁垒，例如：

• 信息分散：研发团队成员分散在不同的部门和地点，信息沟通效率低。
• 数据孤岛：研发数据分散在多个系统中，难以进行综合分析和利用。
• 协作困难：团队成员之间的协作方式繁琐复杂，影响研发效率。

工业智能通过打通数据孤岛、实现跨部门协作，有效解决了这些痛点。叶杨笙介绍，仙工智能的工业智能平台将研发过程中的所有数据集成在一个统一的平台上，使研发团队能够随时随地访问和分析数据。此外，平台还提供了协作工具，使团队成员能够高效地进行讨论、分享想法和解决问题。

数字化孪生：优化设计，减少试错

数字化孪生是工业智能的重要应用之一。叶杨笙解释道，数字化孪生是物理产品的虚拟副本，它可以帮助工程师在虚拟环境中进行仿真和测试，从而优化设计，减少试错成本。

叶杨笙举例说，在设计一款新的汽车时，工程师可以通过数字化孪生在虚拟环境中模拟车辆的性能和安全性，从而发现和解决潜在问题。这大大缩短了研发周期，降低了研发成本。

人工智能赋能：自动建模，提升精度

人工智能（AI）在工业智能中也发挥着重要作用。叶杨笙介绍，仙工智能利用 AI 技术开发了自动建模工具，该工具可以根据研发数据自动生成产品模型。这不仅节省了工程师的大量时间，而且还提高了模型的准确性和可靠性。

“传统的建模过程需要工程师手动输入大量数据，”叶杨笙说道。“而我们的自动建模工具使用 AI 算法，可以自动从数据中提取特征和规律，从而生成更准确、更可靠的模型。”

数据分析：洞察趋势，指导决策

数据分析是工业智能的另一项核心功能。叶杨笙表示，通过对研发数据进行分析，企业可以发现产品和工艺的趋势和规律，从而指导决策，优化研发过程。

“例如，我们可以分析研发数据的历史趋势，找出影响研发成功率的关键因素，”叶杨笙说道。“然后，我们可以利用这些 Erkenntnisse来调整研发策略，提高研发效率。”

案例分享：仙工智能助力研发效能提升

叶杨笙分享了仙工智能工业智能平台在实践中的成功案例。某大型汽车制造商使用仙工智能平台优化了其研发流程，将研发周期缩短了 20%，研发成本降低了 15%。

“这表明我们的工业智能平台可以切实帮助企业提升研发效能，”叶杨笙说道。“我们相信，随着工业智能技术的不断发展，它将在未来发挥更加重要的作用。”

展望未来：工业智能引领研发革命

展望未来，叶杨笙对工业智能的发展充满信心。他认为，工业智能将继续引领研发革命，推动工业生产向更加自动化、数字化和智能化的方向发展。

“工业智能正在改变研发的方式，”叶杨笙说道。“我们相信，在未来，工业智能将成为企业研发成功的关键因素。”