LeetCode 93：宝石与石头——深入探究编码谜题
2024-01-14 10:25:16
宝石与石头的解码谜题：揭秘 LeetCode 93
探索编码世界的奥秘，开启一场字符串处理的探险之旅！
缘起：编码谜团的诞生
LeetCode 93：宝石与石头是一道颇具挑战性的编码难题，它考验着你对字符串操作和逻辑思维的掌握程度。在这个谜团中，你需要找出宝石在石头中的数量，但棘手的是，宝石和石头都以字符串形式给出。这要求你拥有熟练的字符串处理技巧，才能解开谜底。
算法之匙：从遍历到字典应用
为了破解这个编码谜团，我们将采用以下算法思路：
- 遍历石头字符串： 逐个遍历石头字符串中的每个字符，判断它是否属于宝石字符串中。
- 使用字典计数： 如果当前石头字符是宝石，则在字典中查找并更新其计数。
- 返回宝石总和： 遍历完石头字符串后，字典中记录的宝石总数就是宝石在石头中的数量。
代码实现：Python 解谜
基于上述算法思路，我们可以用 Python 轻松解决此题：
def num_jewels_in_stones(jewels: str, stones: str) -> int:
"""
统计宝石在石头中的数量。
参数：
jewels（str）：宝石的类型。
stones（str）：石头的类型。
返回：
int：宝石在石头中的数量。
"""
# 创建字典，记录宝石出现的次数
jewels_dict = {}
for jewel in jewels:
jewels_dict[jewel] = 0
# 遍历石头字符串
for stone in stones:
# 如果当前石头字符是宝石
if stone in jewels_dict:
# 更新宝石计数
jewels_dict[stone] += 1
# 返回宝石总数
return sum(jewels_dict.values())
分析与优化
我们的 Python 解决方案的复杂度为 O(n)，其中 n 是石头字符串的长度。该算法在时间和空间效率上都表现出色。
为了进一步优化，我们可以使用集合代替字典来记录宝石类型，从而节省空间。
拓展与应用
理解 LeetCode 93：宝石与石头不仅能帮助你解决编码谜题，还能拓宽你在以下领域的技能：
- 字符串处理
- 字典应用
- 遍历和计数
结语：编码侦探的胜利
通过深入探索 LeetCode 93：宝石与石头，你已化身编程侦探，破解了字符串中的编码谜团。掌握字符操作和字典应用的精髓，你将继续在编程世界中大显身手。
记住，每一道编码挑战都是一个成长的机会。愿你踏上 LeetCode 的征程，不断磨砺技能，解锁编程世界的无限可能！
常见问题解答
-
为什么需要使用字典或集合来记录宝石？
因为这样可以快速判断一个字符是否为宝石，从而提高算法的效率。 -
遍历石头字符串时，为什么只检查宝石字符？
因为我们只对宝石在石头中的数量感兴趣，所以没有必要检查非宝石字符。 -
如果宝石和石头字符串都很大，会不会导致算法效率低下？
不会，因为我们的算法复杂度为 O(n)，其中 n 是石头字符串的长度。因此，即使字符串很大，算法也不会变得非常慢。 -
除了 LeetCode 93，还有什么其他地方可以练习字符串处理技能？
你可以尝试其他 LeetCode 题目，例如字符串反转、字符串匹配和字符串压缩等。 -
如何提高我的字符串处理能力？
多练习！此外，你还可以阅读文章和书籍，了解各种字符串处理技术和算法。
