策略模式：“弹性代码”，从此面对复杂场景不再手忙脚乱

2023-11-27 21:02:45

策略模式的本质是将一系列类似的算法封装成不同的类，然后通过一个算法切换器来选择和执行这些算法。这使得我们可以很容易地扩展代码，只需要添加新的算法类即可，而无需修改现有代码。此外，策略模式还可以提高代码的可读性和维护性，因为我们将算法的细节从主类中分离出来，使其更易于理解和修改。

策略模式的优点包括：

扩展性良好：我们可以很容易地添加新的算法类，而无需修改现有代码。
灵活性高：我们可以通过改变算法切换器来动态地改变类的行为。
可读性和维护性高：策略模式将算法的细节从主类中分离出来，使其更易于理解和修改。

策略模式的应用场景包括：

需要动态改变类的行为的场景。
需要扩展代码以支持新的算法的场景。
需要提高代码的可读性和维护性的场景。

下面我们通过一个简单的代码示例来说明如何使用策略模式解决实际问题。

class Context:
    def __init__(self, strategy):
        self._strategy = strategy

    def do_something(self):
        self._strategy.do_something()

class Strategy1:
    def do_something(self):
        print("Strategy 1 do something")

class Strategy2:
    def do_something(self):
        print("Strategy 2 do something")

if __name__ == "__main__":
    context = Context(Strategy1())
    context.do_something()  # 输出：Strategy 1 do something

    context = Context(Strategy2())
    context.do_something()  # 输出：Strategy 2 do something