数据压缩技巧：用Leetcode 443题彻底搞懂字符串压缩算法！

闲谈

2024-02-22 07:36:12

我们常常会遇到数据冗余的问题，比如一个字符串中存在大量的重复字符，这时我们可以采用字符串压缩算法来减少字符串的大小，提高存储和传输效率。

Leetcode 443题 给你一个字符数组 chars ，请使用下述算法压缩：

从一个空字符串 s 开始。

对于 chars 中的每组连续重复字符：

如果这一组长度为 1 ，则将字符追加到 s 中。
否则，需要向 s 中添加以下两个元素：
- 字符本身。
- 一个表示连续重复次数的数字。

示例 1：
输入：chars = ["a","a","b","b","c","c","c"]
输出："a2b2c3"

示例 2：
输入：chars = ["a"]
输出："a"

示例 3：
输入：chars = ["a","b","c"]
输出："abc"

算法步骤：

创建一个新字符串 s 来存储压缩后的字符串。
设置一个变量 count 来存储当前连续重复字符的次数，初始值为 1 。
遍历字符数组 chars ，对于每个字符 char ：
- 如果 char 与前一个字符相同，则 count++ 。
- 否则，将 count 和 char 添加到 s 中，并重置 count 为 1 。
将最后的 count 和 char 添加到 s 中。
返回 s 。

通过这个算法，我们可以将重复的字符压缩为一个字符和一个数字，从而减少字符串的大小。

代码实现：

def compress(chars):
    # 创建一个新字符串来存储压缩后的字符串
    s = ""

    # 设置一个变量来存储当前连续重复字符的次数
    count = 1

    # 遍历字符数组
    for i in range(1, len(chars)):
        # 如果当前字符与前一个字符相同，则count++
        if chars[i] == chars[i - 1]:
            count += 1
        # 否则，将count和char添加到s中，并重置count为1
        else:
            s += chars[i - 1] + str(count)
            count = 1

    # 将最后的count和char添加到s中
    s += chars[-1] + str(count)

    # 返回s
    return s