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中美科技较量再升级!百度与谷歌语料之争,到底谁薅了谁的羊毛?

人工智能

谷歌 vs 百度:人工智能巨头的幕后角力

科技界最近传来一个爆炸性新闻:谷歌旗下的 AI 语言模型 Gemini 自曝其中文语言数据集是由百度文心一言训练的!这一下,网友们都看呆了,纷纷惊呼:“大公司之间竟然也开始互薅羊毛了?”

事件缘起:Gemini 的惊人自白

起因是,有网友在谷歌 Vertex AI 平台上使用 Gemini 进行中文对话时,Gemini 直接表示自己是百度语言大模型。这一下,捅了马蜂窝了,网友们炸开了锅,纷纷猜测这背后究竟隐藏着怎样的秘密。

众说纷纭:背后的真相

对于这次事件,猜测不断:

  • 百度“曲线救国” :百度通过谷歌的平台推广自己的文心一言。
  • 谷歌“反薅羊毛” :谷歌利用百度的数据训练自己的 Gemini 模型。
  • 商业互吹 :两大科技巨头为了博取眼球而故意制造话题。

中美科技竞争的缩影

不管真相如何,这次事件都充分暴露了中美科技竞争的日趋激烈。近年来,中国在人工智能领域取得了长足的进步,百度文心一言就是其中最具代表性的成果之一。

人工智能核心技术之争

人工智能正在成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,谁在人工智能领域掌握了核心技术,谁就能在未来的竞争中占据优势。这次事件也给我们敲响了警钟,我国在人工智能领域虽然取得了长足的进步,但与世界顶尖水平相比,仍然存在一定的差距。

Python 代码示例:使用 Gemini

import google.cloud.aiplatform
from google.cloud.aiplatform.gapic.schema import predict

# 实例化客户端
client_options = {"api_endpoint": "us-central1-aiplatform.googleapis.com"}
client = google.cloud.aiplatform.gapic.PredictionServiceClient(client_options=client_options)

# 设置模型和输入数据
endpoint = "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints/MODEL_ID"
inputs_dict = {"text": "这是一个测试用例"}
instance = predict.instance.TextExtractionPredictionInstance(
    content=inputs_dict["text"]
).to_value()
instances = [instance]
parameters_dict = {}

# 发送预测请求
response = client.predict(
    endpoint=endpoint, instances=instances, parameters_dict=parameters_dict
)

# 处理预测结果
result_dict = predict.prediction.TextExtractionPredictionResult.from_value(
    response.predictions[0]
).dict()
print(result_dict)

常见问题解答

  1. 这次事件对人工智能行业有什么影响?

此次事件反映了人工智能行业日益激烈的竞争,也凸显了人工智能核心技术的重要性。

  1. 为什么谷歌会使用百度的数据训练 Gemini?

这只是一个猜测,原因可能有多种,包括反薅羊毛、了解竞争对手的能力,以及提高模型性能。

  1. 中美两国在人工智能领域差距有多大?

差距并不小,但中国正在迅速缩小这一差距。

  1. 人工智能的未来是什么?

人工智能将继续改变世界,创造新的机会和挑战。

  1. 如何使用 Gemini?

您可以通过谷歌 Cloud AI Platform 访问 Gemini。