Dubbo 性能低损耗采集参数的姿势来啦！SkyWalking 助力您轻松实现！

后端

2023-02-26 19:40:50

使用 SkyWalking 进行高性能的 Dubbo 参数采集

在现代互联网应用开发中，微服务架构已成为主流。Apache Dubbo 作为一款广受欢迎的分布式服务框架，以其灵活、可扩展的服务发现和调用机制以及强大的监控功能而受到开发者青睐。

在实际应用中，我们经常需要对 Dubbo 请求的数据进行采集和分析，以更好地了解服务性能和定位问题。传统的采集方法通常会对服务性能造成一定影响，尤其是对于高并发场景，这种影响更不可忽视。

SkyWalking 的解决方案

为解决此问题，分布式追踪系统 SkyWalking 应运而生。它可以帮助我们轻松地收集和分析 Dubbo 请求的数据，而不会对服务性能造成显著影响。

SkyWalking 的低损耗采集机制

SkyWalking 是如何实现低损耗采集 Dubbo 参数的呢？主要得益于以下两点：

1. 异步采集

SkyWalking 采用异步方式采集 Dubbo 请求的数据，不会阻塞服务线程，从而避免对服务性能造成影响。

2. 轻量级探针

SkyWalking 在 Dubbo 服务端和客户端植入了轻量级的探针，这些探针大小小巧，不会对服务造成任何性能开销。

如何使用 SkyWalking 采集 Dubbo 参数

步骤 1：集成 SkyWalking 探针

在 Dubbo 服务端和客户端集成 SkyWalking 探针，可通过 Maven 依赖或手动添加 jar 包实现。

步骤 2：配置探针

通过配置文件或编程方式配置 SkyWalking 探针。

步骤 3：启动 SkyWalking 服务

启动 SkyWalking 服务，可通过 Docker 或手动启动。

步骤 4：验证 SkyWalking

访问 SkyWalking UI 或使用 API 验证 SkyWalking 是否正常工作。

步骤 5：采集 Dubbo 参数

通过 SkyWalking UI 或 API 访问 Dubbo 服务的调用链路，查看 Tag 信息以获取 Dubbo 参数。

代码示例

// Dubbo 服务端
@DubboService
public class MyServiceImpl implements MyService {

    @SkyWalkingSpan
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}

// Dubbo 客户端
@Reference
private MyService myService;

@Override
public void doSomething() {
    myService.sayHello("World");
}