挑战自我，征服 LeetCode 1004：最大连续 1 的个数 III - 揭示双指针的奥秘

**引言** 

欢迎来到算法挑战之旅，我们即将探索 LeetCode 1004：最大连续 1 的个数 III。这道题目不仅考验你的算法能力，更能让你领略双指针法的精妙之处。准备好迎接挑战了吗？

**问题** 

给你一个由若干 0 和 1 组成的数组 A，我们最多可以将 K 个值从 0 变成 1。求仅包含 1 的最长（连续）子数组的长度。

**算法思路** 

要解决这个问题，我们可以采用双指针法。双指针法是一种广泛应用于数组和字符串等数据结构的遍历算法。它通过两个指针来遍历数据结构，并根据一定的条件对数据结构进行操作。

在本题中，我们可以使用两个指针 left 和 right 来遍历数组 A。指针 left 指向当前子数组的起始位置，指针 right 指向当前子数组的结束位置。

我们从数组的第一个元素开始遍历，如果当前元素为 0，则将指针 right 向右移动一位。如果当前元素为 1，则将指针 right 和 left 都向右移动一位。

当指针 right 指向的元素为 0 时，我们计算当前子数组的长度并更新最长子数组的长度。然后，我们将指针 left 向右移动一位，继续遍历数组。

重复上述步骤，直到遍历完整个数组。

**代码实现** 

```python
def max_ones(A, K):
  """
  求仅包含 1 的最长（连续）子数组的长度。

  Args:
    A: 由若干 0 和 1 组成的数组。
    K: 最多可以将 K 个值从 0 变成 1。

  Returns:
    仅包含 1 的最长（连续）子数组的长度。
  """

  left = 0
  right = 0
  max_length = 0

  # 统计当前子数组中 0 的个数
  zeros = 0

  while right < len(A):
    if A[right] == 0:
      zeros += 1

    # 如果当前子数组中 0 的个数大于 K，则将指针 left 向右移动一位
    while zeros > K:
      if A[left] == 0:
        zeros -= 1
      left += 1

    # 更新最长子数组的长度
    max_length = max(max_length, right - left + 1)

    # 将指针 right 向右移动一位
    right += 1

  return max_length


if __name__ == "__main__":
  A = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
  K = 2
  max_length = max_ones(A, K)
  print("仅包含 1 的最长（连续）子数组的长度：", max_length)

输出结果

仅包含 1 的最长（连续）子数组的长度： 6

结语

通过这道题，我们不仅掌握了双指针法的基本原理，也领略了算法的魅力。算法就像一门艺术，它不仅考验我们的逻辑思维能力，也考验我们的创造力和想象力。希望这道题能激发你的兴趣，让你在算法的道路上越走越远。