Python爬虫，学起来，稳稳的！

后端

2023-12-04 14:36:13

利用 Python 构建高效网络爬虫：一步步实战指南

什么是网络爬虫？

网络爬虫，也被称为网络蜘蛛，是自动化的计算机程序，旨在从网络上收集信息。它们广泛用于研究、商业智能和数据分析等领域。

为何选择 Python 进行网络爬虫？

Python 是网络爬虫的理想选择，因为它具备以下优势：

简单易学： 即使没有编程经验，Python 也非常容易掌握。
丰富的库和工具： 如 Scrapy、BeautifulSoup 和 Selenium，这些库提供了强大的功能来构建和管理网络爬虫。
跨平台支持： Python 可在 Windows、Linux 和 Mac 等多种平台上运行，使其成为网络爬虫的绝佳选择。

构建网络爬虫的步骤

选择网络爬虫框架： 考虑 Scrapy、BeautifulSoup 或 Selenium 等框架来简化网络爬虫的开发。
编写网络爬虫代码： 根据所选框架，编写代码来指定爬取的网址、要提取的数据以及解析和存储数据的方式。
运行网络爬虫： 执行代码以自动抓取目标网站。
解析数据： 使用正则表达式、HTML 解析器或其他技术从原始 HTML 中提取所需的数据。
存储数据： 将解析后的数据存储到数据库、文件系统或其他存储机制中。

实战案例：豆瓣电影爬虫

让我们通过构建一个 Python 网络爬虫来抓取豆瓣电影的数据作为案例。

代码示例

使用 Scrapy 框架，网络爬虫代码如下：

import scrapy

class DoubanMovieSpider(scrapy.Spider):
    name = "douban_movie"
    allowed_domains = ["douban.com"]
    start_urls = ["https://movie.douban.com/top250"]

    def parse(self, response):
        movies = response.xpath("//div[@class='item']")
        for movie in movies:
            title = movie.xpath(".//div[@class='title']/a/text()").get()
            rating = movie.xpath(".//div[@class='rating_num']/text()").get()
            yield {"title": title, "rating": rating}