Locust 工具学习笔记（一）：深入解析 User 类和 @task 装饰器

闲谈

2024-02-14 23:09:09

使用 Locust 进行负载测试：核心元素剖析

概览

Locust 是一款广受推崇的负载测试工具，它能帮助你评估系统的性能和容量。本文将深入探究 Locust 中两个至关重要的元素：User 类和 @task 装饰器，并通过一个示例展示如何使用它们创建简单的负载测试。

User 类：模拟用户行为的核心

User 类是 Locust 的核心元素，它模拟单个用户在系统中的行为。通过继承 User 类，你可以创建自己的用户类，并定义用户在系统中执行的特定操作。

User 类提供了丰富的 API，其中最重要的特性是 task_set() 方法。task_set() 用于定义用户执行的任务集，而这些任务由一系列使用 @task 装饰器标记的方法组成。

@task 装饰器：定义用户任务

@task 装饰器用于标识方法，使其成为用户任务。用户执行任务集时，这些任务将按照定义的顺序执行。

任务方法可以接受任意数量的参数，并返回任何数据类型。任务方法的执行时间会纳入用户响应时间的统计数据。

实战：使用 Locust 创建一个简单的负载测试

为了更深入地理解 User 类和 @task 装饰器的用法，我们创建一个简单的负载测试来模拟用户访问一个网站。

# 导入必要的模块
from locust import User, task

# 定义 MyUser 类，继承自 User 类
class MyUser(User):
    # 使用 @task 装饰器标识任务
    @task
    def index(self):
        # 使用 client 属性进行 HTTP 请求
        self.client.get("/")

    @task
    def about(self):
        self.client.get("/about/")

在这个示例中，我们定义了两个任务：index() 和 about()，分别用于模拟用户访问网站的首页和关于页面。

接下来，我们需要创建一个任务集来指定用户在系统中执行的任务。

# 导入 TaskSet 类
from locust import TaskSet

# 定义 MyTaskSet 类，继承自 TaskSet 类
class MyTaskSet(TaskSet):
    # 使用 tasks 字典定义任务集
    tasks = {MyUser.index: 1, MyUser.about: 2}

在 tasks 字典中，我们指定了 index() 任务的权重为 1，about() 任务的权重为 2。这意味着用户执行 index() 任务的概率为 1/3，执行 about() 任务的概率为 2/3。

最后，我们创建一个 Locust 实例来运行负载测试。

# 导入 HttpUser 类
from locust import HttpUser

# 定义 MyUser 类，继承自 HttpUser 类
class MyUser(HttpUser):
    # 使用 @task 装饰器标识任务
    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task
    def about(self):
        self.client.get("/about/")

# 运行负载测试
if __name__ == "__main__":
    options = {
        "host": "http://example.com",
        "users": 10,
        "spawn_rate": 1,
    }
    HttpUser.run(**options)