Mongoose里的秘密武器Schema，原来是这么强

2022-12-18 20:29:01

使用 Schema 提升你的 Mongoose 数据建模

MongoDB 的灵活性虽然令人赞叹，但有时你也需要为你的数据提供一些结构和约束。这就是 Schema 登场的地方。Schema 是 Mongoose 中的强大工具，可以帮助你创建结构化、验证良好的数据模型，提升代码的可读性、可维护性以及查询性能。

Schema 的组成部分

一个 Schema 由以下部分组成：

属性： 文档中的字段，包括名称、类型和验证规则。
验证规则： 确保数据合法性的规则，例如指定属性必须为字符串或具有最大值。
方法： 可用于操纵文档数据的函数。
访问器和设置器： 用于获取或设置属性值的方法，可以自定义属性值的格式或行为。
虚拟属性： 动态计算的属性，不存储在数据库中，可提供对现有数据的不同视角。
索引： 提高查询性能的数据结构。
区分器： 允许创建具有不同模式的文档集合。
中间件： 在文档保存、更新或删除之前或之后执行的函数。

Schema 的优势

使用 Schema 的好处显而易见：

更高的可读性和可维护性： Schema 提供数据结构的清晰视图，使你的代码更易于阅读和理解。
错误更少： 验证规则可减少错误，确保文档中的数据合法。
更快的查询： 索引优化查询性能，加快数据检索。
支持复杂数据模型： 嵌套文档和数组使你可以创建复杂的数据模型。
类型安全： Schema 强制执行属性的数据类型，提供类型安全。

Schema 入门

为了使用 Schema，只需创建一个 Mongoose 模型并定义 Schema 即可。以下是创建用户模式的示例：

const mongoose = require("mongoose");
const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: {
    type: String,
    required: true,
  },
  age: {
    type: Number,
    validate: [
      (value) => value >= 0,
      "年龄必须是非负数",
    ],
  },
  hobbies: [String],
});

使用 Schema 的技巧

使用属性别名来简化查询，例如：{ _id: false, name: "John" }。
利用虚拟属性派生新数据，例如计算用户的年龄：{ age: { $divide: ["$birthdate", 365] } }。
结合不同的数据类型创建灵活的 Schema，例如 { address: { street: String, city: String, state: String } }。