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AQS解析之美的本质

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AQS:揭秘并发世界的幕后英雄

在计算机科学的世界中,协调多个线程同时访问共享资源至关重要,这就是同步工具发挥作用的地方。其中,AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是一个强大且灵活的Java并发库,它为构建各种同步工具奠定了基础。让我们深入了解AQS,揭开它在并发编程中的秘密。

AQS的核心思想

AQS的核心思想围绕着一个共享状态变量“state”展开。这个变量表示锁的当前状态,例如未锁定、锁定或排他锁定。除此之外,AQS还维护了一个FIFO(先进先出)等待队列,用于存储那些希望获取锁但尚未成功的线程。

当一个线程想要获取锁时,它首先尝试使用CAS(Compare-And-Swap)原子操作将“state”的状态设置为期望的值。如果成功,则意味着该线程已成功获取锁;否则,这意味着锁已被其他线程获取。此时,该线程将自己加入等待队列并进入阻塞状态。

一旦锁被释放,AQS将唤醒等待队列中的线程,为它们提供再次尝试获取锁的机会。

AQS的实现原理

AQS使用volatile修饰的“state”变量来表示锁的状态。这个32位整型变量可以表示多种状态,包括未锁定(0)、锁定(1)和排他锁定(2)等。此外,AQS还维护了一个FIFO线程等待队列。

AQS提供了多种锁实现,包括:

  • 独占锁: 仅允许一个线程持有锁。
  • 共享锁: 允许多个线程同时持有锁。
  • 公平锁: 确保线程获取锁的顺序与其请求锁的顺序相同。
  • 非公平锁: 不保证线程获取锁的顺序与其请求锁的顺序相同。

AQS的应用场景

AQS是一个极其通用的锁实现,可用于各种场景,包括:

  • 互斥锁: 确保只有一个线程可以访问共享资源。
  • 读写锁: 允许多个线程同时读共享资源,但只有一个线程可以写共享资源。
  • 可重入锁: 允许一个线程多次获取同一把锁。
  • 条件变量: 允许线程等待某个条件满足后再继续执行。

AQS的优势

  • 高性能: AQS使用CAS原子操作来实现锁的获取和释放,这带来了极高的性能。
  • 可扩展性: AQS提供了多种锁实现,可根据不同的场景选择合适的锁类型。
  • 灵活性: AQS可用于实现各种同步工具,包括互斥锁、读写锁、可重入锁和条件变量等。

AQS的局限性

  • 复杂性: AQS的实现原理相对复杂,这使得其学习和使用具有挑战性。
  • 开销: 使用AQS会带来一定开销,可能影响程序性能。

代码示例

import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;

public class CustomMutex extends AbstractQueuedSynchronizer {
    // 获取锁
    public void acquire() {
        acquire(1);
    }

    // 释放锁
    public void release() {
        release(1);
    }

    // 获取锁的独占模式
    @Override
    protected boolean tryAcquire(int acquires) {
        return compareAndSetState(0, 1);
    }

    // 释放锁的独占模式
    @Override
    protected boolean tryRelease(int releases) {
        return compareAndSetState(1, 0);
    }

    // 返回锁的状态
    @Override
    protected int getState() {
        return getState();
    }
}

常见问题解答

1. AQS与synchronized有什么区别?

  • AQS提供了更灵活和可扩展的同步机制,而synchronized只支持独占锁。

2. AQS与ReentrantLock有什么区别?

  • ReentrantLock是AQS的一个实现,提供了可重入锁,而AQS还可以实现其他类型的锁。

3. AQS中的排他锁是如何工作的?

  • 排他锁使用一个特殊的state值(2)来表示锁的排他模式,确保只有一个线程可以持有锁。

4. AQS中的公平锁如何确保公平性?

  • 公平锁维护一个FIFO等待队列,确保线程按请求锁的顺序获取锁。

5. 在什么情况下应该使用AQS?

  • 当需要高度灵活和可扩展的同步机制时,AQS是理想的选择,尤其是在需要自定义锁行为或实现复杂同步模式的情况下。