Databend 开源周报：第 127 期 - 探索最新进展

Databend 周报：访问控制、查询优化和存储层增强

Databend 已发布其第 127 期开源周报，展示了其本周在访问控制、查询优化、存储层增强和社区动态方面的最新进展。

访问控制

Databend 已将所有权机制扩展到几乎所有对象，使访问控制成为其即将实现的重要里程碑。基于 Apache Ranger 实现的访问控制机制允许为用户、组和角色分配访问权限，并提供细粒度的权限控制，包括读写和执行权限。

查询优化

Databend 在查询优化方面取得了重大进展，包括：

• 谓词下推： 将 SQL 查询中的谓词下推到存储引擎，以减少数据传输和提高查询性能。
• 分区剪裁： 根据查询条件对分区进行剪裁，以只扫描满足条件的分区，从而减少数据扫描和提高查询性能。
• 查询重写： 将复杂的 SQL 查询重写为更简单的查询，以提高查询性能。

存储层优化

Databend 在存储层优化方面也取得了进展，包括：

• 列式存储： 采用列式存储格式，以大幅提高数据查询性能。
• 数据压缩： 支持数据压缩，以减少数据存储空间和提高查询性能。
• 数据分发： 支持数据分发，以将数据分布到多个节点，从而提高查询性能和可用性。

社区动态

Databend 社区正在稳步壮大，本周有许多社区活动，包括：

• Databend Meetup： 北京举行了 Databend Meetup，吸引了众多数据分析师、数据工程师和软件开发人员参加。
• Databend Contributor Workshop： 上海举行了 Databend Contributor Workshop，帮助社区贡献者参与 Databend 的开发和构建。
• Databend Hackathon： 深圳举行了 Databend Hackathon，吸引了众多开发者参加，并产生了许多优秀的作品。

Databend 的愿景：提供更简单、更强大、更开放的数据仓库

Databend 致力于提供一个更简单、更强大、更开放的现代数据仓库，以满足不断增长的数据分析需求。由一群经验丰富的工程师创建，Databend 旨在构建一个高性能、可扩展、易于使用的数据仓库。

其核心功能包括：

• SQL 查询： 支持标准 SQL 查询，轻松查询和分析数据。
• 实时分析： 支持实时分析，对实时数据进行查询和分析。
• 云存储： 直接连接云存储，如 AWS S3、Google Cloud Storage 和 Azure Blob Storage，轻松分析云存储中的数据。
• 弹性伸缩： 弹性伸缩，根据数据量和查询负载自动调整计算资源，以降低成本和提高性能。

Databend 是一个开源项目，免费下载和使用。社区积极参与，众多贡献者积极参与其开发和构建。

常见问题解答

1. 访问控制何时会成为一个完整的里程碑？
   尚未公布具体时间表，但访问控制已成为 Databend 的下一个重要目标。

2. 谓词下推是如何实现的？
   Databend 利用 Apache Calcite 优化器将谓词从 SQL 查询下推到存储引擎。

3. Databend 如何处理数据分发？
   Databend 使用哈希分区和数据复制技术来实现数据分发。

4. Databend 的数据压缩算法是什么？
   Databend 支持各种数据压缩算法，包括 LZ4、ZSTD 和 Snappy。

5. Databend 未来有哪些计划？
   Databend 致力于持续增强查询优化、存储层优化和社区参与等领域。

Databend 正在快速发展，不断增强其功能并建立其社区。随着访问控制的实施和不断进行的查询和存储层优化，Databend 正在成为一个强大而用户友好的现代数据仓库解决方案。